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huhuhuhu15新蟲 (小有名氣)
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雙相鋼中利用Genus_3D觀察到的三維微觀結(jié)構(gòu)與 GAN 算法生成的三維微觀結(jié)構(gòu)的對比研究
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在基于深度學(xué)習(xí)的算法中，生成對抗網(wǎng)絡(luò)能夠生成與輸入圖像相似的圖像。利用這種算法，可以從二維圖像中重現(xiàn)人工的三維（3D）微觀結(jié)構(gòu)。盡管生成的三維微觀結(jié)構(gòu)具有相似的外觀，但其可重復(fù)性仍需進(jìn)行檢驗(yàn)，以用于實(shí)際應(yīng)用。本研究使用了全自動逐層切片成像系統(tǒng)（Genus_3D），來比較由三個正交表面圖像生成的兩種雙相鋼的三維微觀結(jié)構(gòu)與其對應(yīng)觀察到的三維微觀結(jié)構(gòu)。 本期研究流程圖 雙相鋼試樣的化學(xué)成分 Genus_3D觀察的雙相鋼三維微觀結(jié)構(gòu)：（a）三個相互垂直表面的相圖；（b）馬氏體相的三維分布（其中相連的團(tuán)塊根據(jù)顏色進(jìn)行分類） SliceGAN 算法：生成的雙相鋼的三維結(jié)構(gòu)：（a）三個相互垂直表面的相圖；（b）馬氏體相的三維分布（其中相連的團(tuán)塊根據(jù)顏色進(jìn)行分類） Genus_3D觀察和SliceGAN 算法生成的三維結(jié)構(gòu)中，馬氏體相的體積分?jǐn)?shù) 通過對代表性體積元素的有限元分析，SliceGAN 算法能夠以較少的工作量提供三維微觀結(jié)構(gòu)。然而，它無法準(zhǔn)確重現(xiàn)馬氏體/鐵素體相的體積分?jǐn)?shù)。還需要用實(shí)驗(yàn)性設(shè)備（例如Genus_3D）的三維觀察來表征微觀形態(tài)。 參考文獻(xiàn)： |
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