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Top-88悉尼科技大學數(shù)據(jù)科學/AI 招收2027年入學 校獎 博士生1到2名(國際和本地學生）
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QS Top-88悉尼科技大學數(shù)據(jù)科學/AI 招收2026年秋季入學 校獎 博士生2名，2026年3月底截止， 國際學生和本地學生（pr或citizen）均歡迎 另有一個面向本地學生（pr或citizen）的項目博士生全獎，5萬澳幣每年，合適的話可盡快入學 學校介紹： 悉尼科技大學（university of technology sydney，簡稱uts）是世界著名的新興大學。在2025年qs世界大學綜合排名上，uts位居全球第88位，澳大利亞第9位。泰晤士高等教育（times）2024年綜合排名中， uts位于全球第148位，澳大利亞第9位。ns news 2024-2025年度全球最佳大學排名第85位，澳大利亞排第6位。uts是全球排名第11位的新興大學，澳大利亞排名第1位（qs top 50 under 50 2021）。在2022年泰晤士高等教育世界大學影響力排名上，uts位居全球第15位，澳大利亞第2位。uts是全球排名第8位的年輕大學，全澳排名第1位。us news 2024-2025學科排名中，uts的數(shù)據(jù)科學與人工智能學科位列全球第4，澳大利亞第1。在2022年軟科世界一流學科排名中，uts有多達15個學科位于世界前100位，其中5個學科位于世界前50位。根據(jù)上海交大學科排名，2023年uts計算機科學與工程學科位居世界第17位，全澳大利亞第1位。uts以前沿科技與工程為特色，是澳大利亞數(shù)據(jù)科學與人工智能學科的國家級重要陣地，擁有數(shù)據(jù)科學研究院，澳大利亞人工智能中心等一批以數(shù)據(jù)科學為特色的重點研究平臺。 uts是眾多數(shù)據(jù)科學與人工智能領域國際頂級會議如kdd, ijcai, www, icdm, pakdd等的主辦方。 uts位于世界上最具活力、最友好和最適合居住的城市之一----澳大利亞悉尼。這里面朝大海，四季如春，常年綠草如茵，繁花盛開，景色宜人，空氣清新。uts位于悉尼市中心，緊鄰悉尼中央火車站和中央商務區(qū)，步行即可抵達悉尼歌劇院，海港大橋，達令港，唐人街，悉尼大學等悉尼的標志性地點，生活極其方便舒適。 導師簡介： 汪守金博士所在的數(shù)據(jù)科學研究院（data science institute）是uts重點支持的以數(shù)據(jù)科學的前沿基礎理論研究與轉化應用相結合為特色的研究機構。研究所科研實力雄厚，擁有uts在數(shù)據(jù)科學領域唯二的澳洲國家級尤里卡獎（澳洲科技界奧斯卡）獲得者，其中一人還是arc future fellow，acm distinguished scientist, 他們均與汪博士課題組有直接和緊密的合作關系，如共同指導學生和發(fā)表論文。汪博士與全球一流學術機構（如美國伊利諾伊大學芝加哥分校，亞利桑那州立大學，佛吉尼亞大學，ibm t. j. watson 研究中心，意大利博岑-博爾扎諾自由大學，德國柏林工業(yè)大學，澳大利亞墨爾本大學，新南威爾士大學，澳大利亞聯(lián)邦科工組織，麥考瑞大學，皇家墨爾本理工大學，中國同濟大學，中國科技大學，香港科技大學等）的頂級學者建立了密切的合作關系，可以為學生的持續(xù)發(fā)展提供廣闊的視角和全方位的支持。 汪博士是悉尼科技大學數(shù)據(jù)科學研究所講師/助理教授(lecturer)。他于2014-2018年在悉尼科技大學攻讀數(shù)據(jù)科學方向博士學位，并于2022年8月加入悉尼科技大學教職序列。汪博士近年來一直致力于數(shù)據(jù)科學方面的基礎和前沿研究，尤其是在數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，用戶行為分析與建模，推薦系統(tǒng)和虛假新聞檢測，時序數(shù)據(jù)分析，可信人工智能以及數(shù)據(jù)科學在行業(yè)中的創(chuàng)新性應用等方面有著較為深入的研究。近年來，他以牽頭人身份在數(shù)據(jù)科學領域頂級會議kdd和 icdm上發(fā)起并連續(xù)組織了多個關于推薦系統(tǒng)的研討會（workshop），受到業(yè)內廣泛關注。他同時還是人工智能頂級會議如aaai 和ijcai以及信息檢索領域頂級會議sigir和www上推薦系統(tǒng)方向的講習報告（tutorial）的主要組織人和報告者之一。 迄今為止，汪博士已經(jīng)在國際知名期刊如ieee intelligent systems （2022 if=6.74）組織多個關于推薦系統(tǒng)的專刊（special issue），受到業(yè)界廣泛關注。他常年擔任數(shù)據(jù)科學領域多個頂級會議包括www, ijcai，aaai的高級程序委員會委員或領域主席，同時擔任多個頂級會議如kdd, neurips, wsdm, ijcai, aaai, cikm, ecml, acl, emnlp, mm的程序委員會委員，以及多本頂級期刊如ieee tkde, acm tois, acm csur等的審稿人。 迄今為止，汪博士已經(jīng)在知名期刊和會議發(fā)表了超過100篇學術論文，其中大部分發(fā)表于ccf a (比如NeurIPS, ICLR, KDD, The WebConf, TKDE, ACM CSUR)， ccf b會議或期刊及 jcr q1的期刊, google scholar 引用5900余次， h-index 34。汪博士于2023年至2025年連續(xù)3年被列入由斯坦福大學和愛思唯爾聯(lián)合發(fā)布的全球前2%科學家名單。汪博士致力于有影響力的研究，他的研究成果受到澳大利亞中英文媒體如abc science show, sbs，the light house, the national tribune 的廣泛報道。鑒于取得的成績，汪博士在2024年獲得新南威爾士州iaward獎項，在2023年榮獲新南威爾士州皇家學會頒發(fā)的早期職業(yè)研究和服務引文獎，在2022年榮獲墨爾本俱樂部研究員獎（2022 club melbourne fellowship award）。他還在2022年獲得ieee旗下數(shù)據(jù)科學領域旗艦會議ieee dsaa頒發(fā)的下一代數(shù)據(jù)科學家獎（dsaa next-generation data scientist award）。此外，他還在2021年獲得德國學術交流協(xié)會（daad）頒發(fā)的daad ainet fellowship。 關于汪博士的詳細信息請查閱他的個人主頁： https://profiles.uts.edu.au/shoujin.wang 研究方向 (包括但不限于): 數(shù)據(jù)科學，機器學習，用戶行為分析與推薦系統(tǒng)，大模型 LLM & Agentic AI，可信ai與生成式ai，虛假新聞檢測，AI for Healthcare等 招生要求: (1) 具有一定的數(shù)學和計算機專業(yè)基礎，接受過系統(tǒng)的科研訓練，有較好的科研思維和習慣；(2) 較強的自驅力，有高度的科研熱情，一定的獨立思考和創(chuàng)新能力，致力于原創(chuàng)性一流科研成果，尤其歡迎有堅定學術志向和遠大學術理想的申請人；(3) 已在相關領域較好的期刊或會議發(fā)表過英文論文者優(yōu)先（重要加分項）；(4) 雅思總分6.5并且寫作不低于6 （或者其他類型考試如托福，pte的同等成績，以uts官網(wǎng)公布的為準）。 招生類型: (1) 博士研究生(uts校獎學制為3.5年)。 獎學金信息（國際學生）： uts學校全額獎學金，支持攻讀uts博士學位的學生。包括學費（免除每年約4萬澳幣的學費）和生活費，標準為每年約3.7萬澳幣，免稅（此獎學金競爭較為激烈，需要申請人有優(yōu)異的成績和較好的論文發(fā)表記錄）。提交申請時必須具備合格的條件（如英語成績），請不具備的抓緊時間準備。請有興趣的同學盡早聯(lián)系我，最晚2026年3月底，以盡早確定提名名單，進入提名和預申請流程。 另外，我們還有一個項目獎學金正在招收一名本地博士學生（有pr 或citizen），每年提供約4.8-5萬澳幣獎學金生活費，免學費。歡迎符合條件的本地學生積極申請。詳情請看：https://research.csiro.au/iphd-o ... ction-instructions/ 聯(lián)系方式： 歡迎有志在相關領域鍛煉、發(fā)展、并致力于原創(chuàng)性一流科研成果的同學加入我們的團隊，團隊科研氛圍濃厚，同學相互幫助，一起合作。有意者請將個人簡歷、已發(fā)表的論文和成績單發(fā)送郵件至: shoujin.wang@uts.edu.au。郵件標題請寫中文“[申請博士]姓名+目前所在學�！�，如“[申請博士]張三+同濟大學”。為了脫穎而出，請在郵件正文列出您已經(jīng)取得的科研成果，如包含作者名單和順序的publication list，和其他能突出您科研能力和經(jīng)歷的要素，簡要介紹您的背景和讀博動機。由于申請人數(shù)眾多，不能一一回復郵件，敬請見諒。 |
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bjdxyxy2樓
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