| 查看: 3242 | 回復(fù): 19 | ||||
quartzbj金蟲 (正式寫手)
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[交流]
【討論】image segmentation和edge detection的區(qū)別? 已有11人參與
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大家討論一下: 分割的同時(shí)要找到邊界,找到邊界的同時(shí)相當(dāng)于把圖像分割開了 |
文獻(xiàn)學(xué)習(xí) |
金蟲 (正式寫手)
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圖像中有感興趣的部分,我們不妨叫它目標(biāo),那么,對于我們不感興趣的部分,我們也可叫做背景。圖像分割就是把感興趣和不感興趣的部分分開,即目標(biāo)與背景分開;而邊緣檢測,個(gè)人認(rèn)為此項(xiàng)技術(shù)只是將所有含有邊緣的部分(不論是目標(biāo)還是背景)都給它分開,比如如果目標(biāo)有紋理,則邊緣檢測也會按照原理進(jìn)行分割。所以說,邊緣檢測只是基本方法,而圖像分割則應(yīng)在邊緣檢測的基礎(chǔ)上,按照某種合并策略,完成較高層次的目標(biāo)與背景分割。 如有不對的地方,請指正,謝謝! |
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從方法上說,Robert算子,Prewitt算子,Sobel算子,Kirsh算子 ,Laplacian(拉普拉斯)算子,Log算子這些微分算子,還有Canny,沈俊(J.Shen),這些方法能得到邊緣點(diǎn)的信息。這些邊緣信息不一定能組成連續(xù)閉合的曲線。 snake,GVF snake,levelset這些方法可以得到連續(xù)閉合的輪廓線。 相對來說,可以認(rèn)為前者是邊緣檢測,后者是圖像分割。一家之言,僅供參考 |
鐵桿木蟲 (著名寫手)
銀蟲 (小有名氣)
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edge是指邊緣,不是指(區(qū)域)邊界。 如果只是做區(qū)域分割,關(guān)注的區(qū)域之間的分界(不關(guān)注區(qū)域內(nèi)部的邊緣),但這個(gè)分界有的時(shí)候并不要求很精確,有的時(shí)候甚至?xí)䴙榱吮阌谔幚矶室馄交?br /> 邊緣檢測要求對邊緣精確定位,要覆蓋區(qū)域內(nèi)部的邊緣和區(qū)域之間的分界。 兩者的方法也有所不同,可以從圖像處理的書上查到。 此外,如果僅僅依靠邊緣檢測的結(jié)果,是很難得到區(qū)域分割的結(jié)果的。 個(gè)人淺見,歡迎討論~~ |
金蟲 (正式寫手)
至尊木蟲 (職業(yè)作家)
金蟲 (正式寫手)
新蟲 (正式寫手)

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