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christina1st木蟲 (正式寫手)
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[交流]
【求助】目前比較好的前沿特征選擇方法有哪些？？ 已有7人參與
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| 如題，請(qǐng)高手指教，目前比較好的特征選擇方法有哪幾種��？？謝謝 |
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christina1st
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2樓2010-04-26 15:39:40
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小木蟲(金幣+0.5):給個(gè)紅包，謝謝回帖交流
無(wú)奈的云(金幣+2):很詳實(shí)的解釋~~ 2010-06-01 10:04:25
小木蟲(金幣+0.5):給個(gè)紅包，謝謝回帖交流
無(wú)奈的云(金幣+2):很詳實(shí)的解釋~~ 2010-06-01 10:04:25
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粗糙集理論中的屬性約簡(jiǎn)是一種較有效的特征選擇方法,算法很多,其中包括很多啟發(fā)式的算法,唯一的一個(gè)缺點(diǎn):它是要求有一個(gè)預(yù)處理對(duì)數(shù)據(jù),那就是數(shù)據(jù)離散化,也就是他只能處理離散數(shù)據(jù),后來(lái)哈工大的胡清華提出了基于領(lǐng)域的特征選擇,這是一種對(duì)傳統(tǒng)粗糙集理論的一種擴(kuò)展,使其能處理數(shù)值數(shù)據(jù),不需要離散化,你可以看看,如果你是要求從原有特征中提取部分特征,你可以看看上述關(guān)于粗糙集的論文,如果你的要求更加寬泛,你可以看看一下特征提取方法,它們不同于特征選擇,但是能做到約簡(jiǎn)特征,但是它們是重新構(gòu)造一些新的特征,比如你可以看看PCA方法,LE方法,MDS等降維方法,目前比較流行的就是流形學(xué)習(xí)和主成分分析(PCA) [ Last edited by absoluty on 2010-6-1 at 10:06 ] |
7樓2010-06-01 10:00:06
lxc85
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8樓2014-09-28 09:09:00
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