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小波分析都有哪些功能?
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請問小波分析都是有哪些功能? 請問誰能夠幫忙給出一個(gè)程序: 一組3000個(gè)元素的壓力波動(dòng)數(shù),我想用小波分析,類似于譜密度分析,搞清楚壓力波動(dòng)的強(qiáng)烈程度?能夠提供一個(gè)小波程序者,獎(jiǎng)勵(lì)金幣,謝謝幫助! |

銀蟲 (小有名氣)
鐵蟲 (著名寫手)
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小波(Wavelet)這一術(shù)語,顧名思義,“小波”就是小的波形。所謂“小”是指它具有衰減性;而稱之為“波”則是指它的波動(dòng)性,其振幅正負(fù)相間的震蕩形式。與Fourier變換相比,小波變換是時(shí)間(空間)頻率的局部化分析,它通過伸縮平移運(yùn)算對信號(函數(shù))逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化,最終達(dá)到高頻處時(shí)間細(xì)分,低頻處頻率細(xì)分,能自動(dòng)適應(yīng)時(shí)頻信號分析的要求,從而可聚焦到信號的任意細(xì)節(jié),解決了Fourier變換的困難問題,成為繼Fourier變換以來在科學(xué)方法上的重大突破。有人把小波變換稱為“數(shù)學(xué)顯微鏡”。 小波分析的應(yīng)用是與小波分析的理論研究緊密地結(jié)合在一起地,F(xiàn)在,它已經(jīng)在科技信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域取得了令人矚目的成就。 電子信息技術(shù)是六大高新技術(shù)中重要的一個(gè)領(lǐng)域,它的重要方面是圖像和信號處理,F(xiàn)今,信號處理已經(jīng)成為當(dāng)代科學(xué)技術(shù)工作的重要部分,信號處理的目的就是:準(zhǔn)確的分析、診斷、編碼壓縮和量化、快速傳遞或存儲(chǔ)、精確地重構(gòu)(或恢復(fù))。從數(shù)學(xué)地角度來看,信號與圖像處理可以統(tǒng)一看作是信號處理(圖像可以看作是二維信號),在小波分析地許多分析的許多應(yīng)用中,都可以歸結(jié)為信號處理問題。現(xiàn)在,對于其性質(zhì)隨時(shí)間是穩(wěn)定不變的信號,處理的理想工具仍然是傅立葉分析。但是在實(shí)際應(yīng)用中的絕大多數(shù)信號是非穩(wěn)定的,而特別適用于非穩(wěn)定信號的工具就是小波分析。 小波分析是當(dāng)前應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程學(xué)科中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域,經(jīng)過近10年的探索研究,重要的數(shù)學(xué)形式化體系已經(jīng)建立,理論基礎(chǔ)更加扎實(shí)。與Fourier變換相比,小波變換是空間(時(shí)間)和頻率的局部變換,因而能有效地從信號中提取信息。通過伸縮和平移等運(yùn)算功能可對函數(shù)或信號進(jìn)行多尺度的細(xì)化分析,解決了Fourier變換不能解決的許多困難問題。小波變換聯(lián)系了應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信號與信息處理、圖像處理、地震勘探等多個(gè)學(xué)科。數(shù)學(xué)家認(rèn)為,小波分析是一個(gè)新的數(shù)學(xué)分支,它是泛函分析、Fourier分析、樣調(diào)分析、數(shù)值分析的完美結(jié)晶;信號和信息處理專家認(rèn)為,小波分析是時(shí)間—尺度分析和多分辨分析的一種新技術(shù),它在信號分析、語音合成、圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)壓縮、地震勘探、大氣與海洋波分析等方面的研究都取得了有科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值的成果。 事實(shí)上小波分析的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,它包括:數(shù)學(xué)領(lǐng)域的許多學(xué)科;信號分析、圖像處理;量子力學(xué)、理論物理;軍事電子對抗與武器的智能化;計(jì)算機(jī)分類與識(shí)別;音樂與語言的人工合成;醫(yī)學(xué)成像與診斷;地震勘探數(shù)據(jù)處理;大型機(jī)械的故障診斷等方面;例如,在數(shù)學(xué)方面,它已用于數(shù)值分析、構(gòu)造快速數(shù)值方法、曲線曲面構(gòu)造、微分方程求解、控制論等。在信號分析方面的濾波、去噪聲、壓縮、傳遞等。在圖像處理方面的圖像壓縮、分類、識(shí)別與診斷,去污等。在醫(yī)學(xué)成像方面的減少B超、CT、核磁共振成像的時(shí)間,提高分辨率等。 (1)小波分析用于信號與圖像壓縮是小波分析應(yīng)用的一個(gè)重要方面。它的特點(diǎn)是壓縮比高,壓縮速度快,壓縮后能保持信號與圖像的特征不變,且在傳遞中可以抗干擾;谛〔ǚ治龅膲嚎s方法很多,比較成功的有小波包最好基方法,小波域紋理模型方法,小波變換零樹壓縮,小波變換向量壓縮等。 (2)小波在信號分析中的應(yīng)用也十分廣泛。它可以用于邊界的處理與濾波、時(shí)頻分析、信噪分離與提取弱信號、求分形指數(shù)、信號的識(shí)別與診斷以及多尺度邊緣檢測等。 (3)在工程技術(shù)等方面的應(yīng)用。包括計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、曲線設(shè)計(jì)、湍流、遠(yuǎn)程宇宙的研究與生物醫(yī)學(xué)方面。 |

銀蟲 (小有名氣)
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