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【求助】《智能信息處理》教學 已有2人參與
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| 本人去年8月份博士畢業(yè)，本科學計算機，碩博連讀搞圖像處理，現(xiàn)在在一高校通信學院任教，下學期正式上課，安排了一門《智能信息處理技術》課程，說實話，自己沒有學過這門課程。在當當網(wǎng)上搜了一本教材看了一下，部分內(nèi)容還是比較熟悉，比如神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等。但是心里還是沒有底，在此懇請各位給點意見，比如，用什么教材比較合適，是否有比較好的教學視頻能提供給我先聽一下課（本人搜了一下，沒有搜到），或者其他什么建議。本人不勝感激！ |
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2樓2010-05-06 23:05:02
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謝謝。查了一下《數(shù)字圖像處理的智能信息處理》目錄，其內(nèi)容與熊和金，陳德軍 編著《智能信息處理》的差別還有點大。不知道給電子信息工程上，哪本教材合適。 附1 《智能信息處理》的目錄 第1章 模糊信息處理 1.1 電氣設備故障診斷模糊模型 1.2 多目標模糊優(yōu)化方法 1.3 數(shù)據(jù)處理的模糊熵方法 1.4 自適應模糊聚類分析 1.5 模糊關聯(lián)分析 1.6 模糊信息優(yōu)化方法 1.7 模糊多屬性決策的模糊貼近度方法 1.8 信息不完全確知的模糊決策集成模型 1.9 模糊Petri網(wǎng) 第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡信息處理 2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡一般模型 2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型 2.3 貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡 2.4 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡 2.5 貝葉斯—高斯神經(jīng)網(wǎng)絡非線生系統(tǒng)辨識 2.6 廣義神經(jīng)網(wǎng)絡 2.7 發(fā)動機神經(jīng)網(wǎng)絡BP算法 2.8 組合灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型 第3章 云信息處理 3.1 隸屬云 3.2 云滴與云滴生成算法 3.3 云計算 3.4 定性規(guī)則的云表示 3.5 云綜合評判模型 3.6 云決策樹 3.7 定性預測系統(tǒng)的建模 3.8 三級倒立擺的云控制 第4章 可拓信息處理 第5章 粗信息處理 第6章 遺傳算法 第7章 蟻群算法 第8章 免疫算法 第9章 信息融合 第10章 量子智能信息處理 參考文獻 附2 《數(shù)字圖像處理的智能信息處理》的目錄 第1章 緒論 1.1 關于計算智能 1.2 智能信息處理的軟件計算方法 參考文獻 第2章 數(shù)字圖像預處理基本技術 2.1 數(shù)字圖像的基本概念 2.2 噪聲濾波 2.3 圖像增強 2.4 圖像恢復 參考文獻 第3章 數(shù)字圖像的模糊增強方法 3.1 圖像模糊特征平面 3.2 基于模糊集的圖像增強方法 參考文獻 第4章 基于粗糙集理論的圖像增強方法 4.1 粗糙集理論 4.2 基于粗糙集的圖像增強方法 4.3 人眼視覺特性和粗糙集相結合的圖像預處理 參考文獻 第5章 遺傳算法在圖像恢復中的應用 5.1 遺傳算法簡介 5.2 基于遺傳算法的圖像恢復方法 5.3 遺傳操作的一般性算子及圖像恢復處理 5.4 模糊方法與遺傳算法相結合的圖像恢復 參考文獻 第6章 數(shù)字圖像壓縮編碼基礎 3.1 引言 3.2 圖像壓縮編碼的方法和標準 參考文獻 第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡圖像壓縮編碼 7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡非線性預測編碼 7.2 神經(jīng)網(wǎng)絡矢量量化方法 7.3 粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡結合的矢量量化編碼 7.4 神經(jīng)網(wǎng)絡變換編碼 參考文獻 第8章 信息融合壓縮編碼 8.1 極低碼速率下工業(yè)視頻圖像壓縮編碼的特點分析 8.2 信息融合編碼方法壓縮工業(yè)視頻圖像 參考文獻 第9章 基于多源信息融合的人臉檢測與識別 第10章 遙感圖像信息融合處理 第11章 證據(jù)理論在遙感圖像處理中的應用 |
3樓2010-05-09 20:41:28
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