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yingo8577

新蟲 (小有名氣)

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SCI\ISTP檢索的方法(摘自網(wǎng)上): (1). 登陸http://www.isiknowledge.com/  (2). 輸入要查找的文章名字(可以部分輸入),點(diǎn)擊search (3). 在搜索結(jié)果里面,點(diǎn)擊web of science圖標(biāo)或者current contents connect圖標(biāo)或ISI proceeding圖標(biāo) (4). 在新的頁(yè)面里尋找IDS Number 即可
請(qǐng)蟲友們幫忙查詢一下以下五篇文章的檢索號(hào),急用,越詳細(xì)越好。非常感謝。
1、Nonlinear Dynamics of EEG Signal based on Coupled Network Lattice Model

2、Dynamic Synchrony Analysis of ERP During Visual Sentences Justification

3、A Method for Estimating Initial Conditions of Coupled Map Lattices Based on Time-Varying Symbolic Dynamics

4、Initial condition estimate of coupled map lattices system based on symbolic dynamics

5、Chaos Dynamics Modeling Based On Multiple Wavelet Neural Network And Its Application

因?yàn),我這邊沒(méi)法登陸該網(wǎng)站,所以只好請(qǐng)大家?guī)兔α,再次感謝

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銀蟲 (小有名氣)

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VR 1.0
PT  S
AU  Shen, MF
Chang, GL
Wang, SW
Beadle, PJ
AF  Shen, Minfen
Chang, Guoliang
wang, Shu Wang
Beadle, Patch J.
ED  Wang, J; Yi, Z; Zurada, JM; Lu, BL; Yin, H
TI  Nonlinear dynamics of EEG signal based on coupled network lattice model
SO  ADVANCES IN NEURAL NETWORKS - ISNN 2006, PT 3, PROCEEDINGS
SE  LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
LA  English
DT  Proceedings Paper
CT  3rd International Symposium on Neural Networks (ISNN 2006)
CY  MAY 28-31, 2006
CL  Chengdu, PEOPLES R CHINA
SP  Univ Electr Sci & Technol China, Chinese Univ Hong Kong, Asia Pacific Neural Network Assembly, European Neural Network Soc, IEEE Circuits & Syst Soc, IEEE Computat Intelligence Soc, Int Neural Network Soc, Natl Nat Sci Fdn China, KC Wong Educ Fdn Hong Kong
ID  MAP LATTICE; DIMENSION
AB  EEG signals were expressed as the typical non-stationary signal. More and more evidences were found that both EEG and ERP signals are also chaotic signal from the nonlinear dynamics system. A novel model based on the time-varying coupled map lattice model is proposed for investigating the nonlinear dynamics of EEG under specified cognitive tasks. Moreover, the time-variant largest Lyapunov exponent (LLE) is defined for the purpose of defining quantitative parameters to reveal the global characters of system and extract new information involved in the system. Both simulations and real ERP signals were examined in terms of LLE parameter for studying the signal's dynamic structure. Several experimental results show that the brain chaos changes with time under different attention tasks of the information processing. The influence of the LLE with the different attention tasks occurs in P2 period.
C1  Guangdong Univ Technol, Coll Informat Engn, Guangzhou, Peoples R China.
Shantou Univ, Key Lab Image Proc, Guangdong, Peoples R China.
Univ Portsmouth, Sch Syst Engn, Portsmouth, Hants, England.
RP  Shen, MF, Guangdong Univ Technol, Coll Informat Engn, Guangzhou, Peoples R China.
EM  mfshen57@vip.163.com
NR  9
TC  0
PU  SPRINGER-VERLAG BERLIN
PI  BERLIN
PA  HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY
SN  0302-9743
BN  3-540-34482-9
J9  LECT NOTE COMPUT SCI
PY  2006
VL  3973
BP  560
EP  565
PG  6
SC  Computer Science, Theory & Methods
GA  BET87
UT  ISI:000239485300082
2樓2010-06-04 16:22:04
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PT  J
AU  Minfen, S
Ting, KH
Fung, PWC
Chan, FHY
AF  Minfen, S.
Ting, K. H.
Fung, P. W. C.
Chan, F. H. Y.
TI  Dynamic synchrony analysis of erp during visual sentences justification
SO  BRAIN AND COGNITION
LA  English
DT  Meeting Abstract
C1  Shantou Univ, Ctr Sci Res, Shantou, Guangdong, Peoples R China.
NR  0
TC  0
PU  ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE
PI  SAN DIEGO
PA  525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, CA 92101-4495 USA
SN  0278-2626
J9  BRAIN COGNITION
JI  Brain Cogn.
PD  OCT
PY  2006
VL  62
IS  1
BP  86
EP  87
PG  2
SC  Neurosciences; Psychology, Experimental
GA  096HT
UT  ISI:000241368900036
3樓2010-06-04 16:23:33
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PT  J
AU  Shen, MF
Liu, Y
Lin, LX
AF  Shen Min-Fen
Liu Ying
Lin Lan-Xin
TI  A method of estimating initial conditions of coupled map lattices based on time-varying symbolic dynamics
SO  CHINESE PHYSICS B
LA  English
DT  Article
DE  coupled map lattices; symbolic dynamics; initial condition estimation
ID  CHAOTIC SIGNAL ESTIMATION
AB  A novel computationally efficient algorithm in terms of the time-varying symbolic dynamic method is proposed to estimate the unknown initial conditions of coupled map lattices (CMLs). The presented method combines symbolic dynamics with time-varying control parameters to develop a time-varying scheme for estimating the initial condition of multi-dimensional spatio temporal chaotic signals. The performances of the presented time-varying estimator in both noiseless and noisy environments are analysed and compared with the common time-invariant estimator. Simulations are carried out and the obtained results show that the proposed method provides an efficient estimation of the initial condition of each lattice in the coupled system. The algorithm cannot yield an asymptotically unbiased estimation due to the effect of the coupling term, but the estimation with the time-varying algorithm is closer to the Cramer-Rao lower bound (CRLB) than that with the time-invariant estimation method, especially at high signal-to-noise ratios (SNRs).
C1  [Shen Min-Fen; Lin Lan-Xin] Shantou Univ, Coll Engn, Shantou 515063, Peoples R China.
[Liu Ying] City Univ Hong Kong, Dept Elect Engn, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China.
RP  Shen, MF, Shantou Univ, Coll Engn, Shantou 515063, Peoples R China.
EM  mfshen@stu.edu.cn
FU  National Natural Science Foundation of China [60271023, 60571066]; Natural Science Foundation of Guangdong Province, China [5008317, 7118382]
FX  Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos 60271023 and 60571066) and the Natural Science Foundation of Guangdong Province, China (Grant Nos 5008317 and 7118382).
NR  19
TC  0
PU  IOP PUBLISHING LTD
PI  BRISTOL
PA  DIRAC HOUSE, TEMPLE BACK, BRISTOL BS1 6BE, ENGLAND
SN  1674-1056
J9  CHIN PHYS B
JI  Chin. Phys. B
PD  MAY
PY  2009
VL  18
IS  5
BP  1761
EP  1768
PG  8
SC  Physics, Multidisciplinary
GA  451GD
UT  ISI:000266457800008
4樓2010-06-04 16:25:20
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PT  J
AU  Shen, MF
Lin, LX
Li, XY
Chang, CQ
AF  Shen Min-Fen
Lin Lan-Xin
Li Xiao-Yan
Chang Chun-Qi
TI  Initial condition estimate of coupled map lattices system based on symbolic dynamics
SO  ACTA PHYSICA SINICA
LA  Chinese
DT  Article
DE  coupled map lattices; symbolic dynamics; initial vector estimate
ID  SPATIOTEMPORAL CHAOS; STATISTICAL PROPERTY; RECOVERY; SIGNALS
AB  The initial condition estimate of local coupled map lattice system based on given symbolic sequence is researched. The relationships be tween the parameter of coupling strength, the map function and the performance of estimating initial condition are analyzed. It is proved that any value taken from the phase-space I-M does not necessarily converge to the initial vector. There is a direct relationship between convergence property and coupling strength. Moreover, the performances of estimating initial vector are different according to different map functions. The simulation results are completely consistent with theoretical analysis, which shows that the proposed arithmetic for estimating initial vector of coupled map lattice system is correct. The inverse process of coupled map lattice system is fully investigated and the simulation results in this paper provide a theoretical and factual basis for better analysis and description of the physical process of the actual model.
C1  [Shen Min-Fen; Lin Lan-Xin; Li Xiao-Yan] Shantou Univ, Coll Engn, Shantou 515063, Peoples R China.
[Shen Min-Fen; Chang Chun-Qi] Univ Hong Kong, Dept Elect Engn, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China.
RP  Shen, MF, Shantou Univ, Coll Engn, Shantou 515063, Peoples R China.
EM  mfshen@stu.edu.cn
NR  18
TC  1
PU  CHINESE PHYSICAL SOC
PI  BEIJING
PA  P O BOX 603, BEIJING 100080, PEOPLES R CHINA
SN  1000-3290
J9  ACTA PHYS SIN-CHINESE ED
JI  Acta Phys. Sin.
PD  MAY
PY  2009
VL  58
IS  5
BP  2921
EP  2929
PG  9
SC  Physics, Multidisciplinary
GA  450EQ
UT  ISI:000266384200009
5樓2010-06-04 16:27:14
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lxj_zk

銀蟲 (小有名氣)

yingo8577(金幣+10): 2010-06-04 18:18:57
最后一個(gè)沒(méi)查到
6樓2010-06-04 16:28:33
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yingo8577

新蟲 (小有名氣)

非常感謝lxj_zk  ,
7樓2010-06-04 18:18:41
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yingo8577

新蟲 (小有名氣)

請(qǐng)幫忙查這一篇的:Recovery of statistical property of initial conditions based on time-varying parameter from coupled map lattices
8樓2010-06-04 18:23:26
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yingo8577

新蟲 (小有名氣)

請(qǐng)幫忙再查一篇,謝謝蟲友們了

蟲友們,請(qǐng)幫忙查這一篇:Recovery of statistical property of initial conditions based on time-varying parameter from coupled map lattices
9樓2010-06-04 20:03:05
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ljl1205

木蟲 (著名寫手)


小木蟲(金幣+0.5):給個(gè)紅包,謝謝回帖交流
引用回帖:
Originally posted by yingo8577 at 2010-06-04 20:03:05:
蟲友們,請(qǐng)幫忙查這一篇:Recovery of statistical property of initial conditions based on time-varying parameter from coupled map lattices

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VR 1.0
PT  J
AU  Liu, Y
Shen, MF
Chan, FHY
TI  Recovery of statistical property of initial conditions based on time-varying parameter from coupled map lattices
SO  ACTA PHYSICA SINICA
LA  Chinese
DT  Article
DE  coupled map lattices; statistical properly of signals recovery; time-varying parameter
ID  CONTROLLING SPATIOTEMPORAL CHAOS; PATTERNS
AB  To recover the initial conditions of coupled map lattices (CML), which goes athwart the coupled systems, is one of key tasks of signal processing. Based on the common symbolic dynamic method, a novel time-varying symbolic dynamic method is proposed. The Logistic map is used to test the properties of the method. Numerical simulation shows that. the flew scheme can recover the statistical property of the initial conditions from coupled map lattices for both noiseless and noisy signals. The performance of the proposed method is significantly superior to the common method. Moreover, the proposed algorithm has small biases, small mean square errors and a high correlation for the given data. Our new approach is more appropriate to the analysis of practical systems and measurement of coupled systems.
C1  Shantou Univ, Sch Res Ctr, Shantou, Peoples R China.
Univ Hong Kong, Coll Engn, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China.
RP  Liu, Y, Shantou Univ, Sch Res Ctr, Shantou, Peoples R China.
EM  g_yliu@stu.edu.cn
NR  15
TC  8
PU  CHINESE PHYSICAL SOC
PI  BEIJING
PA  P O BOX 603, BEIJING 100080, PEOPLES R CHINA
SN  1000-3290
J9  ACTA PHYS SIN-CHINESE ED
JI  Acta Phys. Sin.
PD  FEB
PY  2006
VL  55
IS  2
BP  564
EP  571
PG  8
SC  Physics, Multidisciplinary
GA  013QE
UT  ISI:000235423300017
ER
10樓2010-06-04 21:02:39
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