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liuyalei820

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x=[0.8,1.0,1.2,1.6,2.0];
y=[3.03,1.55,0.9,0.38,0.19];
y=A*(1-w/(R*x))*exp(-R*x)+B*(1-w/(g*x))*exp(-g*x)+w*2.714/x;
參數(shù)為A,B,R,w,g
求參數(shù)值。

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1樓 2010-06-17 14:24:08

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wlx0914

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liuyalei820(金幣+1): 2010-07-03 17:00:22

可以用fminsearch函數(shù)求

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4樓2010-07-01 21:32:57

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lijinfeng042

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★ ★
liuyalei820(金幣+1):用MATLAB擬合出來的模型在實(shí)際說明上有錯(cuò)誤，不知道能否直接解出五個(gè)參數(shù)呢？？？？ 2010-06-17 15:16:47
adu886886(金幣+2):辛苦了 2010-06-17 15:27:08
zzuwangshilei:積極參與 2010-06-17 21:16:17

引用回帖:

Originally posted by liuyalei820 at 2010-06-17 14:24:08:
x=[0.8,1.0,1.2,1.6,2.0];
y=[3.03,1.55,0.9,0.38,0.19];
y=A*(1-w/(R*x))*exp(-R*x)+B*(1-w/(g*x))*exp(-g*x)+w*2.714/x;
參數(shù)為A,B,R,w,g
求參數(shù)值。

直接也可以

General model:
   f(x) = A*(1-w/(R*x))*exp(-R*x)+B*(1-w/(g*x))*exp(-g*x)+w*2.714/x
Coefficients:
   A = -0.002875
   B =    -2.971
   R = -0.001061
   g =    0.8612
   w =    2.019

Goodness of fit:
  SSE: 0.0641
  R-square: 0.9878

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2樓2010-06-17 14:57:41

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lijinfeng042

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★ ★ ★
robert2020(金幣+2):辛苦了！ 2010-06-17 16:45:43
zzuwangshilei(金幣+1):多謝專家參與，辛苦了 2010-06-17 21:18:58
liuyalei820(金幣+5): 2010-06-26 15:30:51

引用回帖:

Originally posted by lijinfeng042 at 2010-06-17 14:57:41:

直接也可以

General model:
   f(x) = A*(1-w/(R*x))*exp(-R*x)+B*(1-w/(g*x))*exp(-g*x)+w*2.714/x
Coefficients:
   A = -0.002875
   B =    -2.971
   R = -0.001061
      ...

再次看了確實(shí)誤差比較大啊呵呵那個(gè)就用最小二乘吧
結(jié)果
               lijinfeng042                   2010-06-17 16:09:32
      0.8          1       1.2       1.6          2
y =
      3.03       1.55       0.9       0.38       0.19
f =
   Inline function:
   f(b,x) = b(:,1).*(1-b(:,2)./(b(:,3)*x)).*exp(-b(:,3).*x)+b(:,4).*(1-b(:,2)./(b(:,5).*x)).*exp(-b(:,5).*x)+b(:,2).*2.714./x
b =
   1    1    1    1    1

Solver stopped prematurely.

lsqcurvefit stopped because it exceeded the function evaluation limit,
options.MaxFunEvals = 500 (the default value).

beta =
   17.166    0.062191    3.1244    17.166    3.1244
resnorm =
   0.019414
residual =
-0.069605    0.098142    0.035281 -0.045825 -0.039906
exitflag =
   0
b =
   17.166    0.062191    3.1244    17.166    3.1244
y =
6081198861965555/(36028797018963968*x) - (2706592770445987042675673052433/(7921178145673128892318584143872*x) - 4831739889273179/281474976710656)/exp((879427435948391*x)/281474976710656) - (902198920644967483581745009749/(2640392871957154958811273887744*x) - 4831747014776661/281474976710656)/exp((7035419905207143*x)/2251799813685248)

程序

CODE:

function tu

x=[0.8,1.0,1.2,1.6,2.0]

y=[3.03,1.55,0.9,0.38,0.19]

plot(x,y,'o')

axis([0 2 0 1])

f=inline('b(:,1).*(1-b(:,2)./(b(:,3)*x)).*exp(-b(:,3).*x)+b(:,4).*(1-b(:,2)./(b(:,5).*x)).*exp(-b(:,5).*x)+b(:,2).*2.714./x','b','x')

b=ones(1,5)

[beta,resnorm,residual,exitflag]=lsqcurvefit(f,b,x,y)

syms b x

b=beta

y=subs(b(:,1).*(1-b(:,2)./(b(:,3)*x)).*exp(-b(:,3).*x)+b(:,4).*(1-b(:,2)./(b(:,5).*x)).*exp(-b(:,5).*x)+b(:,2).*2.714./x)

hold on

ezplot(y,[0 2])

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3樓2010-06-17 16:15:28

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anyuezhiji

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liuyalei820(金幣+2): 2010-07-06 16:19:06

還是多提供點(diǎn)數(shù)據(jù)才好擬合吧
5個(gè)參數(shù)只提供了5個(gè)點(diǎn)
擬合出來的結(jié)果就算誤差為0也不會怎么可信呀
除非能保證5個(gè)點(diǎn)都無誤差

比如直線y=ax+b
只提供兩個(gè)點(diǎn)的話根本就談不上擬合

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暗月下沒有留下風(fēng)的痕跡，但它已經(jīng)寂然飄逝。。By&amp;lt;暗月之寂&amp;gt;:tiger38:

5樓2010-07-05 17:41:32

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