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icct2006木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
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信息二處的面上項(xiàng)目共198項(xiàng) 已有30人參與
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6樓2010-08-17 22:33:07
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以下是5個(gè)項(xiàng)目的 項(xiàng)目詳情 項(xiàng)目編號(hào) 61073198 項(xiàng)目名稱(chēng) 圖與超圖的若干參數(shù)及其在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用 項(xiàng)目類(lèi)型 面上項(xiàng)目 申報(bào)學(xué)科1 算法及其復(fù)雜性(F020104) 申報(bào)學(xué)科2 算法及其復(fù)雜性(A011202) 研究性質(zhì) 基礎(chǔ)研究 資助金額 28.00萬(wàn)元 開(kāi)始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 項(xiàng)目摘要 基于超圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以超圖和集合理論為基礎(chǔ)，可以表達(dá)空間數(shù)據(jù)之間的層次關(guān)系和橫向關(guān)系，使空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在空間分析中的完備性和適應(yīng)性問(wèn)題得到解決。超圖的出現(xiàn),使得多層次,多功能的拓?fù)潢P(guān)系表現(xiàn)成為可能. 本項(xiàng)目研究圖與超圖中的幾個(gè)參數(shù)。（1）刻畫(huà)某些超圖的度序列；（2）試圖用隨機(jī)方法或分析的方法給出一些超圖類(lèi)的獨(dú)立數(shù)，色數(shù)。（3）以Erdos關(guān)于超圖的二著色的一個(gè)極值問(wèn)題的猜想為猜想為主攻目標(biāo)，試圖改進(jìn)已有的m(n)的上下界。（4）結(jié)合組合、代數(shù)和隨機(jī)方法,利用First-first, Labeling method, Dynamic programming, Primal-dual approach等算法思想和設(shè)計(jì)手段來(lái)研究討論染色和控制集方面的若干問(wèn)題。（5）同時(shí)，我們將考慮圖中一些染色以及控制集的結(jié)果推廣到超圖上的可能性。 獲資助單位 南京大學(xué)(項(xiàng)目負(fù)責(zé)人) 項(xiàng)目詳情 項(xiàng)目編號(hào) 61073197 項(xiàng)目名稱(chēng) 無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)跨層協(xié)同機(jī)制和QoS感知路由算法的研究 項(xiàng)目類(lèi)型 面上項(xiàng)目 申報(bào)學(xué)科1 傳感網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與計(jì)算(F020809) 申報(bào)學(xué)科2 傳感網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與計(jì)算(F020801) 研究性質(zhì) 應(yīng)用基礎(chǔ)研究 資助金額 32.00萬(wàn)元 開(kāi)始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 項(xiàng)目摘要 傳感器網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中的重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景。新型無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)(WMSNs)面臨許多有待于解決的關(guān)鍵問(wèn)題，其中最突出的就是服務(wù)質(zhì)量（QoS）保障問(wèn)題。WMSNs資源有限、動(dòng)態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和規(guī)模的可擴(kuò)充性使得提供QoS保障非常困難。目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于WMSNs服務(wù)質(zhì)量的研究剛剛起步，還沒(méi)有成熟的、體系化的QoS 框架和相應(yīng)的方法出現(xiàn)。本項(xiàng)目以無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS的有效支持為目標(biāo)，探索一種在應(yīng)用層多媒體通信流、網(wǎng)絡(luò)層路由選擇算法和MAC層信道訪問(wèn)協(xié)議之間簡(jiǎn)單有效的跨層協(xié)同機(jī)制，將多媒體應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量要求和無(wú)線通信信道的狀況準(zhǔn)確地映射到網(wǎng)絡(luò)層相應(yīng)的變量；通過(guò)對(duì)多媒體實(shí)時(shí)通信流特性的深入分析，揭示其規(guī)律；在此基礎(chǔ)上深入研究QoS感知的動(dòng)態(tài)多路徑路由算法，兼顧各種級(jí)別的QoS支持和能量高效兩方面的性能。本項(xiàng)目研究將為新型WMSNs的研究和設(shè)計(jì)提供新的思路。 獲資助單位 南京工業(yè)大學(xué)(項(xiàng)目負(fù)責(zé)人) 項(xiàng)目詳情 項(xiàng)目編號(hào) 61073196 項(xiàng)目名稱(chēng) 海量信息動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)安全機(jī)制和快速定位算法的研究 項(xiàng)目類(lèi)型 面上項(xiàng)目 申報(bào)學(xué)科1 信息系統(tǒng)安全(F020705) 申報(bào)學(xué)科2 信息系統(tǒng)安全(F020805) 研究性質(zhì) 應(yīng)用基礎(chǔ)研究 資助金額 32.00萬(wàn)元 開(kāi)始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 項(xiàng)目摘要 信息技術(shù)的快速發(fā)展和深度應(yīng)用，隨之而來(lái)的是各個(gè)行業(yè)數(shù)字信息量的爆炸式增長(zhǎng)，以及人們對(duì)各種數(shù)字信息的過(guò)度信賴(lài)。海量級(jí)信息的產(chǎn)生帶來(lái)的突擊問(wèn)題是數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)的快速定位問(wèn)題，如何實(shí)現(xiàn)海量信息動(dòng)態(tài)（可管理性）安全存儲(chǔ)并保證海量信息快速定位成為了行業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注并亟待研究解決的難點(diǎn)和熱點(diǎn)問(wèn)題。該課題通過(guò)構(gòu)建層次型存儲(chǔ)虛擬化結(jié)構(gòu)模型，建立異步鏡像邏輯卷，研究具有連續(xù)性服務(wù)的異步鏡像協(xié)議，并進(jìn)行文件和目錄分離存儲(chǔ)機(jī)制的研究，完成對(duì)元數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)高效管理；使用免疫算法實(shí)現(xiàn)識(shí)別非法訪問(wèn)請(qǐng)求數(shù)據(jù)的功能，研究面向安全存儲(chǔ)系統(tǒng)的新型訪問(wèn)控制機(jī)制；構(gòu)建動(dòng)態(tài)最優(yōu)路徑的非確定型優(yōu)化模型，建立非確定型索引機(jī)制及其相應(yīng)算法；最終建立海量信息動(dòng)態(tài)安全存儲(chǔ)系統(tǒng)的理論模型，形成完善的支持快速定位的海量信息動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)安全系統(tǒng)的理論體系。對(duì)有效解決海量信息的安全存儲(chǔ)和快速定位問(wèn)題有著明顯的學(xué)術(shù)和實(shí)用價(jià)值。 獲資助單位 西安建筑科技大學(xué)(項(xiàng)目負(fù)責(zé)人) 項(xiàng)目詳情 項(xiàng)目編號(hào) 61073195 項(xiàng)目名稱(chēng) 特定主題社會(huì)化媒體內(nèi)容的動(dòng)態(tài)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究 項(xiàng)目類(lèi)型 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隨著博客、wiki、微博等社會(huì)化媒體的普及應(yīng)用，如何從社會(huì)化媒體文本流中動(dòng)態(tài)識(shí)別出特定主題的內(nèi)容已成為很多應(yīng)用領(lǐng)域廣泛關(guān)注的問(wèn)題。這個(gè)應(yīng)用問(wèn)題可以轉(zhuǎn)換為文本流動(dòng)態(tài)分類(lèi)問(wèn)題，其關(guān)鍵研究難點(diǎn)是：在小樣本和無(wú)增量訓(xùn)練樣本的條件下，如何使分類(lèi)算法能自動(dòng)從無(wú)類(lèi)標(biāo)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，進(jìn)而能動(dòng)態(tài)更新和優(yōu)化分類(lèi)模型，最終使分類(lèi)器的精度能隨時(shí)間的推移不斷提高。本課題圍繞這個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，在分析社會(huì)化媒體文本流特征的基礎(chǔ)上，研究基于聚類(lèi)樹(shù)分類(lèi)和集成學(xué)習(xí)的文本流動(dòng)態(tài)分類(lèi)模型，以及該模型下的關(guān)鍵算法：(1)聚類(lèi)樹(shù)學(xué)習(xí)算法，用于解決小樣本半監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題；(2)主題漂移檢測(cè)算法，用于解決分類(lèi)模型何時(shí)更新的問(wèn)題；(3)基于聚類(lèi)樹(shù)森林的動(dòng)態(tài)識(shí)別算法，用于解決分類(lèi)模型如何更新的問(wèn)題。課題的創(chuàng)新在于：基于動(dòng)態(tài)聚類(lèi)樹(shù)集成學(xué)習(xí)的社會(huì)化媒體文本流分類(lèi)模型；基于聚類(lèi)簇概念相似性計(jì)算的主題漂移檢測(cè)算法；基于誤差估計(jì)的分類(lèi)模型動(dòng)態(tài)更新算法。 獲資助單位 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(項(xiàng)目負(fù)責(zé)人) 項(xiàng)目詳情 項(xiàng)目編號(hào) 61073194 項(xiàng)目名稱(chēng) 基于道路信息的高效可靠VANETs路由協(xié)議研究 項(xiàng)目類(lèi)型 面上項(xiàng)目 申報(bào)學(xué)科1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議(F020802) 申報(bào)學(xué)科2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議(F020808) 研究性質(zhì) 應(yīng)用基礎(chǔ)研究 資助金額 28.00萬(wàn)元 開(kāi)始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 項(xiàng)目摘要 在智能交通環(huán)境中，車(chē)輛之間通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，互相協(xié)同，共享信息，提高行駛效率，避免交通事故。這對(duì)于緩解我國(guó)因快速增長(zhǎng)的汽車(chē)數(shù)量帶來(lái)的巨大交通壓力、較少交通意外造成的生命財(cái)產(chǎn)損失有十分重要的社會(huì)意義。設(shè)計(jì)可靠、安全的數(shù)據(jù)傳播和傳輸協(xié)議，是智能交通網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的基礎(chǔ)和保證。本項(xiàng)目旨在研究VANETs環(huán)境下高效可靠路由協(xié)議，保證數(shù)據(jù)路由能夠利用動(dòng)態(tài)的道路信息，適應(yīng)車(chē)輛高速運(yùn)動(dòng)的環(huán)境，容忍安全協(xié)議造成的開(kāi)銷(xiāo)，為下一代智能交通的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。根據(jù)智能交通環(huán)境下車(chē)輛行駛速度快、安全和隱私要求高、道路拓?fù)湎拗菩詮?qiáng)等特性，擬重點(diǎn)研究基于多層行駛信息的道路狀態(tài)感知算法、支持偽身份更改的快速路由算法、基于分簇的高可靠路由算法，在此基礎(chǔ)上，研究設(shè)計(jì)基于道路感知的高效可靠路由協(xié)議，最后進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證。 獲資助單位 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(項(xiàng)目負(fù)責(zé)人) |
7樓2010-08-17 22:33:53
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