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[資源]
【分享】C/C++常用算法設計方法,fortran其他語言編程也可以參考下
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很好的算法資源,編程時解決問題的核心就是算法!算法是程序的靈魂,一個好的算法可以讓你事半功倍!給大家分享哈~~~~~~ 我的E-mail:stephenliu1989@163.com 有問題大家交流 常用算法設計方法 要使計算機能完成人們預定的工作,首先必須為如何完成預定的工作設計一個算法,然后再根據(jù)算法編寫程序。計算機程序要對問題的每個對象和處理規(guī)則給出正確詳盡的描述,其中程序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和變量用來描述問題的對象,程序結(jié)構(gòu)、函數(shù)和語句用來描述問題的算法。算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是程序的兩個重要方面。 算法是問題求解過程的精確描述,一個算法由有限條可完全機械地執(zhí)行的、有確定結(jié)果的指令組成。指令正確地描述了要完成的任務和它們被執(zhí)行的順序。計算機按算法指令所描述的順序執(zhí)行算法的指令能在有限的步驟內(nèi)終止,或終止于給出問題的解,或終止于指出問題對此輸入數(shù)據(jù)無解。 通常求解一個問題可能會有多種算法可供選擇,選擇的主要標準是算法的正確性和可靠性,簡單性和易理解性。其次是算法所需要的存儲空間少和執(zhí)行更快等。 算法設計是一件非常困難的工作,經(jīng)常采用的算法設計技術主要有迭代法、窮舉搜索法、遞推法、貪婪法、回溯法、分治法、動態(tài)規(guī)劃法等等。另外,為了更簡潔的形式設計和藐視算法,在算法設計時又常常采用遞歸技術,用遞歸描述算法。 一、迭代法 迭代法是用于求方程或方程組近似根的一種常用的算法設計方法。設方程為f(x)=0,用某種數(shù)學方法導出等價的形式x=g(x),然后按以下步驟執(zhí)行: 選一個方程的近似根,賦給變量x0; 將x0的值保存于變量x1,然后計算g(x1),并將結(jié)果存于變量x0; 當x0與x1的差的絕對值還小于指定的精度要求時,重復步驟(2)的計算。 若方程有根,并且用上述方法計算出來的近似根序列收斂,則按上述方法求得的x0就認為是方程的根。上述算法用C程序的形式表示為: 【算法】迭代法求方程的根 { x0=初始近似根; do { x1=x0; x0=g(x1); /*按特定的方程計算新的近似根*/ } while ( fabs(x0-x1)>Epsilon); printf(“方程的近似根是%f\n”,x0); } 迭代算法也常用于求方程組的根,令 X=(x0,x1,…,xn-1) 設方程組為: xi=gi(X) (I=0,1,…,n-1) 則求方程組根的迭代算法可描述如下: 【算法】迭代法求方程組的根 { for (i=0;i do { for (i=0;i for (i=0;i for (delta=0.0,i=0;i } while (delta>Epsilon); for (i=0;i printf(“\n”); } 具體使用迭代法求根時應注意以下兩種可能發(fā)生的情況: 如果方程無解,算法求出的近似根序列就不會收斂,迭代過程會變成死循環(huán),因此在使用迭代算法前應先考察方程是否有解,并在程序中對迭代的次數(shù)給予限制; 方程雖然有解,但迭代公式選擇不當,或迭代的初始近似根選擇不合理,也會導致迭代失敗。 全文下載地址http://u.115.com/file/f165c739 http://u.115.com/file/f165c739 [ Last edited by 余澤成 on 2010-8-24 at 15:24 ] |
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#include #include using namespace std; double get_y(unsigned int t) { return ((t - 1)/ 12 % 2)? 0.0: sin( 2.0 * t); //Stephen's solution } int main() { int i; for ( i = 1;i<=60;i++) cout <<"i=" << i <<"y=" << get_y(i) << endl; system("pause" ;return 0; } //I think my solution just hit the target |
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