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[交流]
【求助】有輸入和函數，請教如何求輸出【已解決】
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%輸入數據 X = load('C:\faithful.dat.txt'); %二維高斯擬合函數 options = statset('Display','final'); obj = gmdistribution.fit(X,1,'Options',options); 請教的是 現(xiàn)在有了 輸入數據X 和 擬合函數obj， 如何能求得輸入數據在此函數下的 輸出呢？ 非常感謝！ PS: 輸入的數據在此 http://www.box.net/shared/dzmhjr6vkh [ Last edited by nono2009 on 2010-10-26 at 07:58 ] |
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鐵桿木蟲 (著名寫手)
方丈大師
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nono2009(金幣+1):鼓勵應助 2010-10-24 13:48:10
minstrel(金幣+10):謝謝你的幫助�，F(xiàn)在的問題是 如何得到 輸入的X 在此高斯擬合函數下的具體的值Y。 2010-10-24 14:21:18
nono2009(金幣+1):鼓勵應助 2010-10-24 13:48:10
minstrel(金幣+10):謝謝你的幫助�，F(xiàn)在的問題是 如何得到 輸入的X 在此高斯擬合函數下的具體的值Y。 2010-10-24 14:21:18
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X = load('C:\faithful.dat.txt'); %二維高斯擬合函數 options = statset('Display','final'); obj = gmdistribution.fit(X,1,'Options',options) 3 iterations, log-likelihood = -1289.8 obj = Gaussian mixture distribution with 1 components in 2 dimensions Component 1: Mixing proportion: 1.000000 Mean: 3.4878 70.8971 |
2樓2010-10-24 12:58:09
3樓2010-10-24 14:25:22
| 頂一下 |
4樓2010-10-24 23:09:36
minstrel(金幣+40):多謝UIUI，你又幫我了我一次！pdf函數解決了我的問題。多謝！以后遇到問題，可能還要再來向你請教了。O(∩_∩)O 2010-10-25 21:08:58
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不好意思，剛看到短消息。但沒看明白你的意思。 這個擬合我也沒用過，大致看了下幫助，這個擬合應該是計算的分布概率，你是要得到不同自變量時的概率值？可用 y = pdf(obj,X); 或者累計概率： y = cdf(obj,X); 還有個mvncdf。我不是搞這個的，不太懂。 如果要繪圖可用ezsurf或者ezcontour,具體使用方法參看幫助。 [ Last edited by uiui on 2010-10-25 at 19:09 ] |
5樓2010-10-25 19:07:52
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