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[交流]
【求助】車輛檢測有哪些方法 已有3人參與
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最近一直在學習目標檢測(具體來說是車輛檢測 ,車流量監(jiān)測 等等這方面的東西) 好像背景建模是比較流行的,不知道適應(yīng)性和穩(wěn)定性怎么樣,還有基于單個像素點與時間軸的建模處理方法是不是唯一思路,貌似也可以結(jié)合空間信息建模什么的(像素點和周圍像素之間的關(guān)系),還有都是基于一個一個的像素來處理嗎?能不能只處理包含關(guān)鍵信息的關(guān)鍵像素集? 有誰了解虛擬線圈的相關(guān)處理方法? 由于對目標檢測的學習還很淺,我也不知道上面說的東西有沒有問題, 還請學過這方面的蟲友能給些指點或意見 , wcp12.4@qq.com [ Last edited by birdwcp on 2010-12-19 at 23:10 ] |
新蟲 (初入文壇)
新蟲 (初入文壇)
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先求出梯度圖,然后水平投影和垂直投影(看看車牌識別的論文),這樣之后還是有很多非車輛區(qū)域,再結(jié)合車底部的陰影把費車輛部分排除,有些人牛到只用車底的陰影來檢測車的位置。 “分類器是用來驗證的嗎?像SVM這些。。!笔堑摹 “還有車輛檢測對攝像機架設(shè)的高度、角度有要求嗎??”我說的那些是在無人駕駛用檢測前方或者后方車輛的,起碼從角度和高度上,跟你說的可能有些不同。但是如果很高的話,應(yīng)該也可以做到,因為有些人通過頭頂來檢測是不是有人經(jīng)過攝像頭的下方(這些是有人做過的) |
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