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yalefield金蟲 (文壇精英)
老漢一枚
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[交流]
【轉(zhuǎn)帖】消滅程序員需要百年嗎？（II）
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蘇曉路 然而，時至今日，軟件開發(fā)不管怎么自動化，總是有一些例外，需要程序員去手工處理。這些例外情況，通常無關(guān)乎高精尖，而是些很普通的問題。 在八年以前，我還沒有接觸知識表示和人工智能的時候，這個問題一直在腦中揮之不去。2003年，偶然接觸到cyc項(xiàng)目，這又一次徹底DianFu了我的想法，因?yàn)檫@個cyc剛好能作一些看起來很簡單，卻又非要人工才能處理的事情，而且這些事情并不像看上去那么簡單，一個簡單的推理常常要調(diào)用成千上萬條斷言。當(dāng)然cyc并不是一個真正的常識處理系統(tǒng)，它固然是十余年積累的成果，也有很多閃光的思想，但是局限性也很明顯。不管怎樣，它為我開啟了一個全新的視野。 人工智能是個很大的領(lǐng)域，其中有很多天才的創(chuàng)見，要理解它的全部內(nèi)涵，是件艱巨漫長的工作。然而，有一件事情從開始的時候就能得出結(jié)論，那就是，如果計算機(jī)真的具有了與人類相當(dāng)?shù)闹悄�，那么必然就不再需要人來為它編程序，那個時候，就是程序員這個職業(yè)壽終正寢的時候，當(dāng)然，整個軟件產(chǎn)業(yè)也將不復(fù)存在。所以，程序員以及軟件產(chǎn)業(yè)的生存，其實(shí)就寄托于那些為數(shù)越來越少的，必須人來處理的“例外”情況。 我們現(xiàn)在就來關(guān)注這些例外情況，因?yàn)樗鼈兪侨绱酥匾�，將會決定各位程序員以及產(chǎn)業(yè)的命運(yùn)。 軟件是什么呢？計算機(jī)發(fā)展的早期歷史上是沒有軟件的概念的，那時候只有程序，每個用戶就是他自己的程序員，編寫程序滿足他自己的需求。這個時候的程序員，不需要需求調(diào)研，不需要劃分工作階段，總之一句話，想怎么干就怎么干，他們也不會考慮復(fù)用，因?yàn)槌绦蛑皇撬麄儌�人想法的表達(dá)，沒有想法的時候想也沒用，一旦有了想法，兩下就寫出來了，即使需要借鑒以前的想法，從腦子里調(diào)出來比從故紙堆翻出來也快捷得多。 也許軟件與程序的不同就在于此，軟件是做給別人用的，程序是寫給自己用的。軟件是伴隨著不會編程的“業(yè)余”用戶的產(chǎn)生而出現(xiàn)的。開發(fā)軟件與寫程序第一個不同的地方就是要做需求調(diào)研，不管做多簡單的軟件，都要調(diào)研。有的時候，程序員看似沒有做，其實(shí)是他和用戶已經(jīng)很熟悉，用戶的需求早已經(jīng)都記在腦子里了。用戶有需求就表明用戶有一些需要計算的問題，這些問題可以由計算機(jī)做，當(dāng)然也可以由人來做，事實(shí)上computer最早指的是拿著紙筆或者計算尺工作的計算員們。如果由人來完成計算，用戶通常需要告訴計算員計算的公式和流程，然后提供初始數(shù)據(jù)，如果這位計算員經(jīng)驗(yàn)豐富的話，有時候不必如此羅嗦，只需要告訴他算什么題目就可以了，計算員自己知道公式和流程，或者即使當(dāng)時不知道，也可以自己找資料學(xué)習(xí)。使用計算機(jī)就享受不到如此的便利了，計算機(jī)不會自己學(xué)習(xí)查資料，即使硬盤里存有以往的計算程序，它也不會自己去使用，一定要人手工調(diào)出來運(yùn)行。人與計算機(jī)的根本差別不在于處理信息的能力，而在于處理信息的主觀能動性。 自從引入了客戶，引入了需求，軟件開發(fā)開始變得復(fù)雜了，最早的客戶還比較好應(yīng)付，他們都是懂一些計算機(jī)技術(shù)的人，那時候完全不懂的人根本不會想到用計算機(jī)做事情。最初的需求都很具體，輸入什么，做哪種計算，結(jié)果怎么輸出，都講得清清楚楚，所以最初搞需求分析的人都畫數(shù)據(jù)流圖，只要數(shù)據(jù)流清楚了，軟件就確定了，今天的程序員就沒這么幸運(yùn)了，工作流程、訪問權(quán)限、用戶體驗(yàn)等等，撞得滿頭都是包，如果光盯著數(shù)據(jù)流圖的話，什么也做不出來。那時候的分析員和設(shè)計師基本上是同一個人，因?yàn)闆]有什么好設(shè)計的，就是把功能分解一下，列張表1234寫出來，再往后稍微復(fù)雜一些，所謂結(jié)構(gòu)化方法，也就是功能多了一些，列表不好使改用層次樹。今天的設(shè)計師，最慘的時候UML14種圖全都畫遍，可能也還有沒描述清楚的地方。 軟件出現(xiàn)之后，因?yàn)樯虡I(yè)的驅(qū)動，很快就泡沫一般膨脹起來，各位今天目睹了各種泡沫之后，大概會總結(jié)出來一條規(guī)律，凡是泡沫一定沒有好結(jié)果。軟件一旦開始膨脹，所需的人工自然不斷地加倍，于是以IBM為代表（IBM確實(shí)養(yǎng)了不少杰出的科學(xué)家，但是養(yǎng)了更多豬頭，當(dāng)科學(xué)家和豬頭一起研究問題的時候，通常豬頭不會變成科學(xué)家，而科學(xué)家卻會變成豬頭），采用了工業(yè)時代提高效率的不二法則--增加人手，擴(kuò)大規(guī)模，精細(xì)分工，流水作業(yè)，至于結(jié)果嘛，各位學(xué)過軟件工程第一課的話，恐怕就知道他們的事跡了。 扯IBM的糗事看似和我們的主題沒多少關(guān)系，其實(shí)當(dāng)中有著深刻的聯(lián)系。我們前面所說的那些可以自動處理的部分，他們用人工都做得很完美，而在那些例外的地方，卻幾乎無例外地犯錯誤。那么，例外到底是什么呢？為何總是揮之不去呢？要解決這個問題，我們就需要從更深層次挖掘軟件的本質(zhì)。不管怎么說，軟件的核心功能就是計算，那么計算是什么呢？ 今天互聯(lián)網(wǎng)上充斥著各種各樣的計算，僅僅用數(shù)學(xué)來概括是不足以涵蓋其外延的。在數(shù)字系統(tǒng)之外，也存在各種各樣的計算，比如模擬計算機(jī)的計算，軍事上的兵棋推演，商業(yè)上的決策方法等等。如果要概括所有這些計算共同的特征，就只有三點(diǎn)： 第一，都有一組初始的數(shù)據(jù)，代表著某個現(xiàn)實(shí)的或者抽象的系統(tǒng)在某一時刻的狀態(tài)； 第二，都有一組理論或者公式（或者二者兼具），規(guī)定了各個數(shù)據(jù)如何相互作用； 第三，經(jīng)過計算的過程，最終都得到另一組數(shù)據(jù)，描述系統(tǒng)在另一時刻可能的狀態(tài)。 如果把第一、第二兩條中的要素加在一起，稱之為一個模型的話，計算就相當(dāng)于模型的一次推演。模型推演是人腦最基本的思維方法，人類發(fā)明計算機(jī)來分擔(dān)思考的負(fù)擔(dān)，因此計算機(jī)當(dāng)然必須能夠擔(dān)負(fù)這樣的計算工作。然而計算機(jī)并不懂得什么是模型，只是一個執(zhí)行程序的機(jī)器，因此必須由人來將模型程序化，軟件簡單地說就是程序化了的模型。面向?qū)ο蟮姆椒ㄆ鋵?shí)就是一種模型表示法，而近年更有人提出模型驅(qū)動的開發(fā)，這都與軟件的模型性質(zhì)密不可分。 僅僅認(rèn)識到軟件具有模型的性質(zhì)還不夠，首先，模型本身是復(fù)雜的，雖然所有的模型都可以用一組規(guī)律加一組數(shù)據(jù)來概括，但是實(shí)際做過系統(tǒng)的人，特別是做行業(yè)系統(tǒng)的人都知道，行業(yè)知識本身就是復(fù)雜的，相互之間常常有說不清道不明的關(guān)系，如果不是自己真正理解了這些知識，僅僅以書本和專家言語為基礎(chǔ)，做一些表面（形式化）的推理，是幾乎一定會出錯的。其次，初始數(shù)據(jù)也不是簡單的，今天的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)來源多種多樣，精度、可信度各不相同，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)常常見到，單是把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到適合模型推演的形式，就要費(fèi)九牛二虎之力。 第三，模型代碼化本身也不是件輕松的工作，今天的計算環(huán)境空前復(fù)雜，各種平臺，各種支撐系統(tǒng)都要考慮，今天的架構(gòu)師要掌握的知識比以往任何時候都多。最后，軟件雖然以模型為核心，但絕不僅僅是模型，為了讓模型進(jìn)行有用的工作，各種輔助系統(tǒng)也必不可少。 |
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