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redfit3.8使用方法
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自己開始弄這個(gè)軟件的時(shí)候很費(fèi)勁，現(xiàn)在把方法整理了一下，希望對(duì)大家有用。多交流交流，更希望信號(hào)學(xué)高手指點(diǎn)。 [ Last edited by mxl19869 on 2011-4-29 at 18:13 ] |
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- 傅里葉變換去噪過程
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3樓2011-04-30 07:54:53
4樓2011-04-30 10:28:31
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這些東西都是信號(hào)學(xué)方面的東西，可以看一些相關(guān)書籍，需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，知道一些數(shù)學(xué)過程，例如傅里葉變換等（matlab里面有很多相關(guān)的函數(shù)）。我們指標(biāo)所做出來的曲線是不同功率譜信號(hào)的組合，信號(hào)處理就要要區(qū)分這些不同功率的功率譜，這可能就是傳說中的濾波，去噪等等。但是我們指標(biāo)做出來的曲線是否準(zhǔn)確這很重要，有可能人為的加入了噪聲或者遺失了很多原始信號(hào)。區(qū)分了這些不同功率的信號(hào)之后，可以得到他們的周期，進(jìn)而得出氣候的周期及其氣候的主要驅(qū)動(dòng)力。不過氣候系統(tǒng)很復(fù)雜，氣候周期受很多因素的影響，這也就導(dǎo)致了一條曲線可能是由很多信號(hào)組。 紅白噪聲的概念百度也能搜到，只不過是兩種比較典型的信號(hào)，紅噪聲就像阻尼振動(dòng)一樣，頻率越來越高功率越來越小兩者之間呈線性變化。白噪聲是功率比較固定的信號(hào)。功率譜是描述功率跟頻率之間的函數(shù)，就像一條氣候參數(shù)的曲線一樣，可以稱為譜。奈奎斯特頻率，百度上說是一種采樣原理，當(dāng)采樣的頻率為信號(hào)頻率的2倍時(shí)，可以保留原始信號(hào)的頻率。這個(gè)道理好比你要解釋千年尺度的氣候事件（記得好像有人說過要說明一個(gè)事件至少得6個(gè)樣品），那么采樣在百年尺度上，這樣不會(huì)漏掉氣候氣候事件，當(dāng)然做的越細(xì)越好，就像古地磁一樣，做的很細(xì)的話你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)新的極性事件。 很多東西我也不是很明白，希望多指點(diǎn)。 |
5樓2011-04-30 14:32:24
2樓2011-04-29 17:30:41
6樓2011-05-06 16:16:45
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鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)
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7樓2011-05-09 18:15:21
8樓2011-06-27 21:12:11
9樓2011-08-17 10:24:55
13樓2011-12-26 17:23:56
16樓2012-05-16 21:31:57
19樓2012-10-26 14:43:24
22樓2012-12-15 21:57:26
25樓2013-02-27 12:17:12
26樓2013-03-11 15:55:09
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36樓2013-10-21 18:55:32
43樓2014-03-24 16:44:21
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nsfc10樓
2011-08-17 10:28
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liuzhi767611樓
2011-08-20 10:53
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123forever12樓
2011-12-05 17:32
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72887129414樓
2011-12-29 13:12
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zhangpop15樓
2012-02-25 13:23
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hm0317樓
2012-05-18 11:22
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insecter18樓
2012-06-28 19:33
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bg2320樓
2012-12-12 20:28
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yc行云流水21樓
2012-12-13 23:06
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redant_an23樓
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luluhoy24樓
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wgy62527樓
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free搖擺人28樓
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zhuxiaoyanff29樓
2013-04-24 11:10
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11626475530樓
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李昱31樓
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yy899832樓
2013-05-14 19:22
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yy899833樓
2013-05-14 19:24
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smiledway34樓
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pkxuxiake35樓
2013-07-15 18:05
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緋紅之淚37樓
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iriver595t38樓
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lizhongqiao39樓
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小小糊涂蟲40樓
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赤那88060341樓
2014-01-06 16:35
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lukelitao42樓
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chenqiong0044樓
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地科學(xué)生論文45樓
2014-03-29 07:52
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zhp200700746樓
2014-04-11 15:47
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JACKZCL47樓
2014-05-30 21:49
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JACKZCL48樓
2014-06-01 08:38
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bjf81349樓
2014-06-03 22:20
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bangong388650樓
2014-06-18 19:03
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