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揮淚天使榮譽版主 (知名作家)
sunny 陽光大師姐
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[交流]
origin的幾個使用技巧 已有14人參與
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1.怎么求非自然數(shù)為底的冪函數(shù) Origin中的自然數(shù)的冪函數(shù)很容易，用EXP函數(shù)就可以了，但是其它冪函數(shù)沒有，例如：將一列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐?0為底，數(shù)列為冪指數(shù)，用10^col(A)就可以了。 2.如何輸入σ，±這樣的符號 添加文本，然后點擊Ctrl+M，選擇你所需的字符，插入就行了。 3.自定義公式擬和技巧 origin7.0中雖然提供了強大的擬合曲線庫外，但在實際使用中，你可能會發(fā)覺在所提供的曲線庫中沒有你想要擬合的公式。這時你就可以使用用戶自定義公式進行擬合。過程如下： （1）打開主工具欄中analysis的non-linear curve fit....,這時會出來一個選擇公式界面。 （2）選擇編輯公式，需要你提供公式名稱以供系統(tǒng)保存；還要提供參數(shù)的個數(shù)及主變量及因變量符號。 （3）按你需要的公式寫在編輯框內(nèi)，注意千萬別寫錯了。寫完后按save進行保存。 （4）現(xiàn)在開始擬合：在action中選dataset，提供主變量和因變量的一些相關(guān)參數(shù)。 （5）在action中選simulate，在參數(shù)中填上你根據(jù)數(shù)據(jù)及其它一些條件確定的粗略的初始參數(shù)以及擬合起始點的位置及擬合點數(shù)，然后按下create curve就會在圖上出現(xiàn)一條擬合曲線，但這往往與期望值差距較大，因此接下來需要進行參數(shù)優(yōu)化。 （6）參數(shù)優(yōu)化采用試錯法，根據(jù)曲線形狀逐漸改變參數(shù)，注意，多參數(shù)時改變?nèi)魏我粋�參數(shù)都會改變曲線形狀，因此可以一次變一個參數(shù)，直到達到滿意的形狀。 （7）在action中選fit，按下Chi-sqr和10-lit。 （8）在action中選results，按下param worksheet生成擬合曲線及數(shù)據(jù)。此時可以關(guān)閉擬合界面。 （9）在圖左上角右鍵點1，選add/remove plot，將多余的曲線刪除，將nlsf系列曲線留下。擬合數(shù)據(jù)可在param worksheet中看到。 這樣就完成了一次自定義曲線擬合。 4.如何將三個縱坐標(biāo)放在一個圖中 加兩個圖層的方法設(shè)置三個縱坐標(biāo)，在想要移動的y坐標(biāo)軸上點右鍵打開坐標(biāo)軸對話框，然后選title&format---axis下拉框選at position=然后在下面的框里輸入想要移動多遠就可以了 5.怎樣畫直線穿越Y(jié)軸的圖 （1）先把你的圖線畫出來，這時你的圖中縱軸自然在最左邊 （2）點擊縱軸，水平拖動其到x=0的位置，這樣則圖線不變化，僅僅是縱軸移動到了坐標(biāo)的原點。 對于橫軸，也可以將其上下拖動到需要的位置，如坐標(biāo)原點。 另外，用鼠標(biāo)拖動的時候，如果不好控制水平，或者豎直方向 也可 先點中對象（坐標(biāo)軸等），然后 按住 SHIFT鍵不放，點 鍵盤上的 上下或者左右方向鍵，即可較好的控制 移動的距離。 或者： （1）雙擊縱軸,打開坐標(biāo)軸操作窗口 （2）點擊打開TITLE&FORMAT （3）在AXIS下拉選項中選擇AT POSITION= （4）在其下欄中輸入數(shù)據(jù)即可 6.Origin中中文間距不一的問題 升級到7.5版本，問題解決 7.怎樣把“行”的數(shù)據(jù)畫到X或Y軸上？ 選定一行數(shù)據(jù)，復(fù)制之后，在Origin中，在一列中選定一些格（不是選定一列，必須等于或大于原始數(shù)據(jù)的量，否則數(shù)據(jù)便少），然后粘貼就行了。 附：內(nèi)置函數(shù) abs : 絕對值 acos : x 的反余弦 angle(x,y) : 點(0,0)和點(x,y)的連線與 x 軸之間的夾角 asin : x 的反正弦 atan : x 的反正切 J0 : 零次貝塞耳函數(shù) J1 : 一次貝塞耳函數(shù) Jn(x,n) : n 次貝塞耳函數(shù) beta(z,w): z > 0, w > 0 β函數(shù) cos: x的余弦 cosh : 雙曲余弦 erf : 正規(guī)誤差積分 exp : 指數(shù) ftable(x,m,n) : 自由度為 m,n 的 F 分布 gammaln : γ 函數(shù)的自然對數(shù) incbeta(x,a,b) : 不完全的β函數(shù) incf(x,m,n): m,n自由度上限為 x 的不完全 F 分布 incgamma(x,a) : 不完全 γ 函數(shù) int : 被截的整數(shù) inverf : 反誤差函數(shù) invf(x,m,n) : m 和 n自由度的反 F 分布 invprob : 正態(tài)分布的反概率密度函數(shù) invt(x,n) : 自由度 n 的反 t 分布 ln : x 的自然對數(shù) log : 10為底的 x 對數(shù) mod(x,y) : 當(dāng)整數(shù) x 被整數(shù) y 除時余數(shù) nint : 到 x 最近的整數(shù) prec(x,p) : x 到 p 的顯著性 prob : 正態(tài)分布的概率密度 qcd2 : 質(zhì)量控制 D2 因子 qcd3 : 質(zhì)量控制 D3 因子 qcd4 : 質(zhì)量控制 D4 因子 rmod(x,y) : 實數(shù)x除以實數(shù)y的余數(shù) round(x,p) : x 環(huán)繞 p 的準確度 sin : x 的正弦 sinh : x 的雙曲正弦 sqrt : x 的平方根 tan : x 的正切 tanh : x 的雙曲正切 ttable(x,n) : 自由度為 n 的學(xué)生氏t分布 y0 : 第二類型零次貝塞耳函數(shù) y1 : 第二類型一次貝塞耳函數(shù) yn(x,n) : 第二類型 n 次貝塞耳函數(shù) |
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9樓2011-07-21 14:45:57
Missile521
榮譽版主 (知名作家)
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2樓2011-06-17 09:44:16
天也瀟瀟
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3樓2011-06-17 10:04:56
我生氣了哈
新蟲 (初入文壇)
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4樓2011-06-17 10:07:54
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