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mouse0601木蟲 (知名作家)
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[交流]
自創(chuàng)的文章影響力評估公式 已有14人參與
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不管是IF，h-index還是有些網友剛剛提的SD-IF，各種影響力判定方法都有其局限性，不才自己研究了一個影響力計算方法，大家有興趣可以試試，有什么可改進的地方歡迎交流。 給自己起個名字，文章影響力Article Impact Factor (AIF) 和研究人員影響力Researcher Impact Factor (RIF)。投票請投RIF 定義：AIF=引用次數/（年數*雜志IF） 即是你的文章每年引用數量和本雜志IF的比值。（年數可精確到小數點后一兩位，比如4年4個月就是4.33） AIF為了考察文章在本領域的重視程度（引用率），淡化雜志之間差異。歷史經驗告訴我們，真正開創(chuàng)性，歷史性的文章往往不一定在影響力最高的雜志上發(fā)表。就比如說你在Nature上發(fā)文每年引用不到兩位數，和在IF低雜志上發(fā)表但每年引用百余次的文章，哪個好？哪個有影響力？答案不言自明。另外鑒于高檔次雜志上灌水文章越來越多，個人覺得非常有必要淡化IF影響。 很明顯，AIF等于1時，文章每年引用次數和IF相等，既是達到了本雜志引用的平均水平。如果小于1，不好意思，你給雜志的IF拖了后腿。 AIF是每個文章的個體屬性，為了評估研究人員的影響力，可以把其所有文章的AIF求平均，得到RIF。 RIF=Average(AIF) 存在的問題： 1． 自引。AIF和IF一樣不考慮自引。當然你也可以算AIF without self-citation,不過鑒于自引數量比較難以準確的到（WoS計算有一定誤差），可能不太準。 2． IF和總引用次數范圍。AIF的計算的參數是基于一定閾值范圍的，如果你去年在0.1的雜志上發(fā)文被引兩次，AIF就是20，不具有說服性。因此AIF計算中，1.雜志的IF不能太低（起碼大于0.5）2. 發(fā)表年限不能太短（最好大于3）。因此RIF比較合適評估有一定年限的研究人員。 拋磚引玉，歡迎交流。 [ Last edited by mouse0601 on 2011-6-22 at 10:36 ] |
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