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Demicia銀蟲(chóng) (初入文壇)
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[求助]
可以利用NDVI計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)的植被生物量么?
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請(qǐng)問(wèn)可以利用遙感數(shù)據(jù)中的NDVI來(lái)估算植被的生物量,進(jìn)而計(jì)算碳密度么? 如果可以的話,能請(qǐng)各位詳細(xì)的說(shuō)明下么,謝謝! |

銀蟲(chóng) (初入文壇)
木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
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可以實(shí)現(xiàn),但是具體細(xì)節(jié)要靠自己調(diào)研了。 可參考“基于生態(tài)過(guò)程參數(shù)的中國(guó)森林遙感分類(lèi)及碳密度變化格局”,博士論文2006,朱華忠,中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 本論文基于森林葉面積指數(shù)、森林植被遙感分類(lèi)圖、樣地?cái)?shù)據(jù)和森林清查資料,提出了一種具有總體精度控制的旨在獲得更高空間分辨率數(shù)據(jù)的森林生物量碳密度空間分布估算方法。該方法涉及森林植被地理分布信息提取、森林葉面積指數(shù)模擬和森林生物量估算等相關(guān)研究?jī)?nèi)容,主要研究結(jié)果如下:在用遙感技術(shù)進(jìn)行森林植被分類(lèi)過(guò)程中,針對(duì)IGBP分類(lèi)體系并不完全適用于中國(guó)植被的問(wèn)題,提出了基于葉壽命指數(shù)分區(qū)的森林植被遙感分類(lèi)體系Revised-IGBP和基于葉壽命指數(shù)與遙感數(shù)據(jù)的森林植被綜合分類(lèi)方法,利用該方法得到了四期森林植被地理分布圖(1982/1987/1992/1995年),并用1989-1993年間5150個(gè)森林清查測(cè)定樣地?cái)?shù)據(jù)對(duì)1995期森林植被遙感分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行了評(píng)估。針對(duì)目前基于遙感的葉面積指數(shù)估算模型應(yīng)用到森林時(shí)遇到了綠度飽和問(wèn)題,本論文應(yīng)用了一種基于葉生長(zhǎng)過(guò)程的葉面積指數(shù)物候?qū)W模型(PhenLai模型)來(lái)模擬森林葉面積指數(shù)。本研究利用獨(dú)立于全國(guó)氣象臺(tái)站網(wǎng)的中國(guó)生態(tài)系統(tǒng)研究網(wǎng)絡(luò)所提供的歷史數(shù)據(jù)集,對(duì)PRISM模型的模擬結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn),分析表明該模擬數(shù)據(jù)集里的平均月最高氣溫、平均月最低氣溫有較高的可靠性,平均月降水的數(shù)據(jù)具有一定的可靠性。本研究收集了1973-1998年間的5期森林一類(lèi)清查數(shù)據(jù)和廣西壯族自治區(qū)近百個(gè)縣/區(qū)森林二類(lèi)清查數(shù)據(jù)(1986-1991),利用已有研究給出的蓄積量-生物量轉(zhuǎn)換方法,獲得了用于總體精度控制(基于一類(lèi)清查數(shù)據(jù))和精度評(píng)估(基于二類(lèi)清查數(shù)據(jù))的各森林類(lèi)型生物量估算結(jié)果;谝陨蠑(shù)據(jù)和方法,獲得了5期各類(lèi)型森林生物量碳密度空間分布圖。利用廣西二類(lèi)清查數(shù)據(jù)(1986-1991)對(duì)該地區(qū)估算結(jié)果(基于1995年遙感植被圖)進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果顯示廣西13個(gè)地區(qū)/市暖性針葉林類(lèi)型和常綠闊葉林兩類(lèi)型生物量密度模擬值與統(tǒng)計(jì)值有較好相關(guān)關(guān)系(R2=0.53,P <0.001,n=23)。對(duì)我國(guó)森林生物量碳密度分布格局及動(dòng)態(tài)變化估算結(jié)果為:70年代中期和90年中期中國(guó)森林總生物量分別約為10.298Pg DW和11.443Pg DW,近20年里,我國(guó)森林生物量總量增加了1.145Pg DW,年增加率為0.057Pg DW/yr。 來(lái)這里求助不是辦法,重要的是行動(dòng)起來(lái)去調(diào)研,先從綜述里面去追蹤文獻(xiàn)慢慢看。 |

木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
小木蟲(chóng)GIS家族族長(zhǎng)
| 以前做過(guò)這方面的,但是不是完全用NDVI做的。我的方法是,首先選擇遙感指數(shù),比如NDVI等,這樣的指數(shù)有100多種,然后逐個(gè)計(jì)算指數(shù)和生物量的相關(guān)性,利用相關(guān)性最強(qiáng)的一個(gè)或者幾個(gè)指數(shù)建立預(yù)測(cè)模型,然后就可以預(yù)測(cè)生物量了。 |
金蟲(chóng) (正式寫(xiě)手)
新蟲(chóng) (初入文壇)
木蟲(chóng) (小有名氣)
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