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關(guān)于 共軛梯度法 求助~~~好心人幫忙 有金幣的哦
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本人工科 做項(xiàng)目的時(shí)候遇到" non-linear conjugate gradient method". 有如下疑問: 1、這個(gè)的中文翻譯是不是叫“非線性共軛梯度法”? 2、他和“約束/無約束共軛梯度法”是什么關(guān)系呢?是一個(gè)意思還是兩種方法? 3、" non-linear conjugate gradient method"和“conjugate gradient method” 有什么區(qū)別?為什么前者被提出將近50年了都沒有原程序呢?源程序基本都是后者的。 4、matlab自帶的“pcg”函數(shù)是“preconditioned conjugate gradient”,怎么翻譯成中文?他與“non-linear conjugate gradient method”和“conjugate gradient method”有什么關(guān)系呢? 5、關(guān)于“non-linear conjugate gradient method”有沒有什么好的教材呢?現(xiàn)在搜到的教材都是關(guān)于“conjugate gradient method”的,,,,,, 6、“直線搜索”是“non-linear conjugate gradient method”還是“conjugate gradient method”特有的詞?還是兩者共有? 底子較差,而且這個(gè)算法只是項(xiàng)目的一小部分,不是核心,所以看起來心浮氣躁,請好心人指點(diǎn)上述問題。 ~~~~不用全部回答的,哪怕一句話也行呀,說不定我就茅塞頓開了~~感嘆一下:數(shù)學(xué)太重要了。!最近的項(xiàng)目總是會(huì)遇到數(shù)學(xué)問題,可能數(shù)學(xué)專業(yè)的很容易就搞定,我看起來好費(fèi)勁好費(fèi)勁。! [ Last edited by 山主妞妞 on 2011-8-21 at 16:27 ] |

木蟲 (正式寫手)
木蟲 (正式寫手)
木蟲 (正式寫手)

鐵桿木蟲 (正式寫手)
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CG就是用于求解對稱正定的線性方程組的,它的每一個(gè)迭代步都是一個(gè)線搜索的過程,只是步長和方向都已經(jīng)由其迭代格式給定。至于precondtioning,一個(gè)我不太喜歡但是很流行的翻譯叫作預(yù)條件,它是通過改善目標(biāo)問題的條件數(shù)而加速收斂速度的一種手段。 至于非線性的CG,本質(zhì)上就是將CG應(yīng)用于非線性問題在解點(diǎn)附近的二階近似上,所以標(biāo)準(zhǔn)CG有的特征大部分被繼承。如果透徹了解了CG,看看wiki的介紹就夠了。非要用教材的話,我還是比較推薦Norcedal的Numerical Optimization。 有算法之后程序都是可以隨便寫的,網(wǎng)上找不找得到不代表任何問題。不過CG最重要的用途是求解大規(guī)模稀疏的線性方程組上,非線性問題上的應(yīng)用遠(yuǎn)沒有那么流行。 |
金蟲 (小有名氣)



銅蟲 (小有名氣)
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