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mercypang金蟲 (小有名氣)
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[求助]
請問聚類分析和主成分分析的區(qū)別在哪里?
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請問聚類分析和主成分分析的區(qū)別在哪里? 他們的各自優(yōu)勢和不足是什么? 謝謝 |
計算機(jī)視覺 | 微生物多樣性 | PAPER |
新蟲 (小有名氣)
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這兩個是很不一樣的方法啊,怎么會放到一起講。 聚類相當(dāng)于將一大群人按照他們的距離(這里的距離可能是他們的相似程度或者其他,越相似距離越短)進(jìn)行分類,聚類分析可以獲得數(shù)據(jù)的分類,但是這個分類不一定反映數(shù)據(jù)的真實模型。適用于目標(biāo)分類。 主成分分析是一種線性降維方法,由于原數(shù)據(jù)的維度過高,可以通過一些投影變換,將高維數(shù)據(jù)投影到低維度中,然后再觀察數(shù)據(jù)的特點,便于對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的觀察和處理。適用于目標(biāo)的降維處理。 |
木蟲 (小有名氣)
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聚類是對無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,優(yōu)勢是無標(biāo)簽,就是不需要在訓(xùn)練前對訓(xùn)練集集中的數(shù)據(jù)點進(jìn)行人為的事先分類,缺點是聚類得到的模型不一定反映數(shù)據(jù)的真實模型。 主成分分析是對高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維的一種方法,數(shù)據(jù)維數(shù)很大時處理很消耗計算資源,可以把數(shù)據(jù)首先投影到一個子空間內(nèi),優(yōu)點當(dāng)然是能使數(shù)據(jù)易于處理,缺點是數(shù)據(jù)間的結(jié)構(gòu)和關(guān)系可能隨著降維處理而遺失。 |

金蟲 (小有名氣)
金蟲 (小有名氣)
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