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咖啡喝不醉

新蟲 (初入文壇)

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[求助] 請教matlab擬合

請問用matlab擬合時，出現(xiàn)如下問題，該如何解決？急急急！！
function y=c8f3(a,x)
y=a(1)*a(2)*x/(1+a(2)*x);

>> X=[10,15.84893,25.11886,39.81072,63.09573,100,158.4893,251.1886,398.1072,630.9573,1000];
>> Y=[24.02579,23.85779,26.04303,24.84854,26.74987,28.3508,30,30.04346,29.87371,29.74175,31];
>> a=lsqcurvefit('c8f3',[23;42],x,y); a'

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1樓 2011-09-09 22:07:36

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viviansector

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【答案】應助回帖

★
soliton923(金幣+1): 謝謝參與討論~~ 2011-09-09 23:06:01
咖啡喝不醉(金幣+2): 2011-09-12 15:49:25
咖啡喝不醉(金幣+6): 2011-11-23 19:44:27

cftool,直接調(diào)用擬中工具箱，輸入數(shù)據(jù)很快就可以算完，不用這么麻煩啊。

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2樓2011-09-09 22:29:19

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wmc_1979

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【答案】應助回帖

★ ★ ★
小雨萌萌(金幣+3): 3Q 2011-10-11 10:36:24
咖啡喝不醉(金幣+4): 2011-11-23 19:44:19

m-文件的function 應該改為:因為x是向量
function y=c8f3(a,x)
y=a(1)*a(2).*x./(1+a(2).*x);
a改為:
a=lsqcurvefit('c8f3',[23;42],X,Y)
得到:
a =

29.7369
0.2952
不知道是不是你想要的答案.

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3樓2011-10-04 20:59:06

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wurongjun

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樓上正確!

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善惡到頭終有報,人間正道是滄桑.

4樓2011-10-08 19:32:56

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【答案】應助回帖

★
soliton923(金幣+1): 謝謝參與討論~~ 2011-10-27 23:32:16
咖啡喝不醉(金幣+4): 2011-11-23 19:43:50

其實只需要將
y=a(1)*a(2)*x/(1+a(2)*x);
改成
y=a(1)*a(2)*x./(1+a(2)*x);
就行了，因為就x是數(shù)組，數(shù)組除的時候需要用點除

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The fabrication of active optoelectronic devices like micro-disk and their application for laser,amplifier,modulator and biosensor.

5樓2011-10-11 13:19:01

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木蟲 (著名寫手)

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沒有試過，但是應該沒有問題的

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The fabrication of active optoelectronic devices like micro-disk and their application for laser,amplifier,modulator and biosensor.

6樓2011-10-11 13:19:16

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非常不好意思的來歪個樓。。我是學計算化學的，想知道如果在文章中用到了matlab，最后寫reference的時候要怎么引用呢？有點急，希望好心蟲友幫忙解答，同時lz不要拍飛我。。。

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7樓2011-10-19 13:38:48

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zhouuming_

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【答案】應助回帖

咖啡喝不醉(金幣+2): 2011-11-23 19:43:37

cftool,直接調(diào)用擬中工具箱

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Ilovematlab

8樓2011-10-27 11:09:44

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han_yu

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【答案】應助回帖

soliton923: 請給出自己的建議或者意見，不要copy LS的，謝謝，警告一次 2011-10-27 23:33:22
咖啡喝不醉(金幣+2): 2011-11-23 19:43:28

cftool,直接調(diào)用擬中工具箱

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9樓2011-10-27 16:21:56

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dingd

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推薦1stOpt，代碼簡潔，效率高：

CODE:

Function y=a1*a2*x/(1+a2*x);

Data;

X=[10,15.84893,25.11886,39.81072,63.09573,100,158.4893,251.1886,398.1072,630.9573,1000];

Y=[24.02579,23.85779,26.04303,24.84854,26.74987,28.3508,30,30.04346,29.87371,29.74175,31];

均方差(RMSE): 1.20270127882134
殘差平方和(SSE): 15.9113940268633
相關系數(shù)(R): 0.881477927154462
相關系數(shù)之平方(R^2): 0.777003336060527

參數(shù) 最佳估算
---------- -------------
a1 29.7368982260135
a2 0.295181201986214

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10樓2011-11-24 15:23:27

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