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1 Our target predictions have more consistent Gene Ontology annotations than random subsets of target predictions based on sequence alone and contain targeting relationships that expand our understanding of the roles of miRNAs in disease. 2 For each miRNA, we compare the Gene Ontology categories enrichments of two subsets of its TargetScanS-predicted targets: those with GenMiR++ scores in the top 50th percentile and a random subset of equal size. |
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1 與只根據(jù)序列的靶標(biāo)預(yù)測(cè)的隨機(jī)亞組相比，我們的靶標(biāo)預(yù)測(cè)有更一致的基因本體論注解，并且包含靶向關(guān)系，這些關(guān)系擴(kuò)展了我們對(duì)微小RNA在疾病中所起的作用的了解。 2 對(duì)于每個(gè)微小RNA，我們比較了其兩個(gè)亞組的TargetScanS預(yù)測(cè)靶標(biāo)的基因本體論分類的富集作用，這兩個(gè)亞組是：GenMiR++ 評(píng)分的百分位數(shù)在前50的靶標(biāo)和一個(gè)（樣本）大小相等的隨機(jī)亞組。 |
3樓2011-10-10 20:50:25
fjtony163
版主 (文壇精英)
米米
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【答案】應(yīng)助回帖
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1. 我們的目標(biāo)預(yù)計(jì)比隨機(jī)目標(biāo)預(yù)計(jì)的單個(gè)對(duì)象有更連續(xù)的基因本體論注釋，而且可以擴(kuò)展我們對(duì)于微RNA在疾病中的理解。 2. 對(duì)于每個(gè)微RNA，我們比較基因本體論范疇中的TargetScanS-predicted目標(biāo)兩個(gè)單個(gè)對(duì)象： 一個(gè)是那些在GenMiR++分?jǐn)?shù)中排前百分之五十的， 另外一個(gè)是同等大小的隨機(jī)對(duì)象。 |
2樓2011-10-10 14:04:04
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