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1stopt數(shù)據(jù)擬合問題—麥夸特法擬合結(jié)果不能用
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麥夸特法: 迭代數(shù): 30 計(jì)算用時(shí)(時(shí):分:秒:微秒): 00:00:00:875 優(yōu)化算法: 麥夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局優(yōu)化法 計(jì)算結(jié)束原因: 達(dá)到收斂判斷標(biāo)準(zhǔn) 均方差(RMSE): 0.0174734705867846 殘差平方和(SSE): 0.0036638660921667 相關(guān)系數(shù)(R): 0.984066837057457 相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.968387539796267 決定系數(shù)(DC): 0.968387539796266 卡方系數(shù)(Chi-Square): 0.00305221476593393 F統(tǒng)計(jì)(F-Statistic): 306.330963662834 參數(shù) 最佳估算 ---------- ------------- a 111.20677645553 b -198.27959261801 c 74.8838404196295 d 0.582893244596483 e -107.190616584768 粒子群算法: 迭代數(shù): 5001 計(jì)算用時(shí)(時(shí):分:秒:微秒): 00:00:00:391 優(yōu)化算法: 粒子群算法CFPSO 1 計(jì)算結(jié)束原因: 達(dá)到最大迭代數(shù) 均方差(RMSE): 0.0203361413325662 殘差平方和(SSE): 0.00496270373157731 相關(guān)系數(shù)(R): 0.978444362793864 相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.957353371083091 決定系數(shù)(DC): 0.957180947591719 卡方系數(shù)(Chi-Square): 0.00381491899822074 F統(tǒng)計(jì)(F-Statistic): 224.48512236415 參數(shù) 最佳估算 ---------- ------------- a 1.61463343624522 b -2.32255537453418 c 0.37776143548061 d 0.00858171702132069 e -0.688766293128575 用另外一組數(shù)據(jù)對上述擬合結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)麥夸特法誤差太大,基本失效,粒子群算法可以通過檢驗(yàn)。但問題是粒子群算法的結(jié)果不唯一,且從計(jì)算得到的相關(guān)系數(shù)(R)來看精度較麥夸特法低。請問如何才能使麥夸特法的擬合結(jié)果得到有效的結(jié)果(不限定a,b,c,d,e的范圍)? 驗(yàn)證用數(shù)據(jù)為: x1 x2 x3 x4 y 0.3546 0.3498 14.2125 0.6825 0.6061 0.2976 0.2506 16.1125 0.7363 0.6641 0.2450 0.1798 18.8625 0.7563 0.7279 0.2585 0.1785 23.0750 0.7913 0.7651 0.3225 0.2740 26.5125 0.7675 0.6866 0.3096 0.2780 28.0000 0.7975 0.6592 0.3834 0.4219 29.4250 0.7500 0.6039 0.3802 0.4043 29.0875 0.7588 0.6315 0.4108 0.4420 27.7250 0.7238 0.5876 0.4506 0.4979 25.1500 0.6588 0.5615 0.4614 0.5157 20.5750 0.6325 0.4860 0.4391 0.4983 15.7625 0.6275 0.4999 |
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