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lianghongli金蟲 (小有名氣)
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[求助]
如何用Matlab求三參數(shù)威布爾分布的參數(shù) 已有1人參與
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| 大家知道三參數(shù)威布爾分布有形狀參數(shù)、位置參數(shù)、尺度參數(shù)，如何利用matlab軟件求解呢，小弟急用啊，求大神指點(diǎn)，最好有代碼哈 |
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5樓2017-07-15 22:16:59
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3樓2011-11-15 12:15:03
【答案】應(yīng)助回帖
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data = wblrnd(0.5,0.8,100,1); 生成威布爾隨機(jī)函數(shù)，尺寸參數(shù)為0.5，形狀參數(shù)為0.8，生成數(shù)列100行，一列； parmhat = wblfit(data) 對data的進(jìn)行威布爾擬合，返回擬合的兩個值 翻譯了一下：[PARMHAT,PARMCI] = WBLFIT(X,ALPHA,CENSORING) 給定右截尾樣本數(shù)據(jù)Ｘ，計算Weibull分布在取尺度參數(shù)Ａ， 形狀參數(shù)Ｂ的極大似然估計及其置信度為100(1-ALPHA)區(qū)間估計。 其中，CENSORING是與Ｘ同尺寸的０或１構(gòu)成的向量。 [PARMHAT,PARMCI]= WBLFIT(X,ALPHA,CENSORING,FREQ) 給定右截尾樣本數(shù)據(jù)Ｘ，計算Weibull分布在取尺度參數(shù)Ａ， 形狀參數(shù)Ｂ的極大似然估計及其置信度為100(1-ALPHA)區(qū)間估計。 其中其中，CENSORING是與Ｘ同尺寸的０或１構(gòu)成的向量， FREQ為截尾樣本X所對應(yīng)的觀察頻數(shù)。不會用這個 0個樣本，70小時定時截尾，6個樣本發(fā)生故障， 數(shù)據(jù)為10，20，35，52，56，63，然后我定義 data=[10，20，35，52，56，63，70，70，70，70]， censoring=[0，0，0，0，0，0，1，1，1，1] 然后運(yùn)行[a,b]=wblfit（data,0.05,censoring）得出結(jié)果 a = 74.6426 1.6194 b = 44.5897 0.7795 124.9509 3.3645 a為平均壽命和形狀參數(shù)，b為壽命的置信區(qū)間和形狀參數(shù)的置信區(qū)間 |
4樓2015-04-03 11:27:31
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