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whq_nj金蟲 (小有名氣)
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matlaB圖像邊界問題，簡化程序
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tic clear all S=imread('lena.png'); S=double(S); S=Normalized(S); [p,q]=size(S); average=zeros(p,q); rme=zeros(p,q); beta=zeros(p,q); heta=zeros(p,q); u=zeros(p,q); for i0=2:1:p-1 %此處開始圖像循環(huán) for i1=2:1:q-1 V=[S(i0-1,i1-1) S(i0-1,i1) S(i0-1,i1+1); S(i0,i1-1) S(i0,i1) S(i0,i1+1); S(i0+1,i1-1) S(i0+1,i1) S(i0+1,i1+1)]; average(i0,i1)=mean(V(: ));%求窗口均值 %%%下面小循環(huán)為了求當(dāng)前窗口的標(biāo)準(zhǔn)差 su=0; for i=1:1:3 for j=1:1:3 su=(V(i,j)-average(i0,i1))^2+su; end end rme(i0,i1)=sqrt(su/9);%標(biāo)準(zhǔn)差 %%%%下面是最終想要求三個矩陣（應(yīng)用均值和標(biāo)準(zhǔn)差） beta(i0,i1)=(rme(i0,i1)/average(i0,i1)); u(i0,i1)=log(1/average(i0,i1)); heta(i0,i1)=average(i0,i1); end end function [normalized_matrix]=Normalized(matrix) input_matrix=abs(matrix); Max_input=max(input_matrix(: )); Min_input=min(input_matrix(: )); min_matrix=ones(size(input_matrix)).*Min_input; normalized_matrix=(input_matrix-min_matrix)./(Max_input-Min_input+eps); Elapsed time is 5.915782 seconds. （V是一個3x3的窗口，用此窗口遍歷整幅圖像，求窗口內(nèi)圖像的均值和標(biāo)準(zhǔn)差；應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差和均值求三個矩陣beta，u和heta） 需要解決的問題： 1最后求得的圖像均值，標(biāo)準(zhǔn)差和最后三個矩陣邊界像素都為0。這個邊界問題怎么解決？ 2運算時間太長，我想這樣窗口遍歷圖像的算法應(yīng)該有更加高效的程序，精簡程序或其他高效程序？ 請高手指點，或可以站內(nèi)和我聯(lián)系，如果可以解決可以追加BB，呵呵[ Last edited by jjdg on 2011-11-16 at 01:49 ] |
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