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zzyzzy1979新蟲 (小有名氣)
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zhanglq
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【答案】應(yīng)助回帖
zzyzzy1979(金幣+8, 基金HEPI+1): 非常感謝 2011-12-12 11:43:53
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設(shè)施栽培作物營養(yǎng)元素虧缺的高光譜圖像信息處理 負(fù)責(zé)人：鄒小波 參與人：鄒小波, 吳雪梅, 潘天紅, 張海東, 孫宗寶, 李艷肖, 石吉勇, 殷曉平, 楊立, 張建 金額：22萬 申請時間：2009 學(xué)科代碼：生物信息處理與分析(F010805) 項(xiàng)目批準(zhǔn)號：60901079 申請單位：江蘇大學(xué) 研究類型：應(yīng)用基礎(chǔ)研究 關(guān)鍵詞：設(shè)施栽培；缺素；高光譜圖像技術(shù)；信息處理 本課題引進(jìn)集光譜信息與圖像信息于一身的高光譜圖像技術(shù)對設(shè)施栽培的番茄、黃瓜鮮活葉片進(jìn)行檢測，以期能得到一種獲取農(nóng)作物營養(yǎng)元素虧缺信息的新方法。項(xiàng)目通過獲取波長在400納米至1100納米的番茄、黃瓜鮮活葉片高光譜圖像，從葉片的圖像和光譜兩個角度出發(fā)，研究在不同營養(yǎng)水平下，作物葉片物理指標(biāo)（葉片密度、大小、形狀、紋理等）變化和生化指標(biāo)（葉綠素、葉黃素、類胡蘿卜素、可溶性蛋白、氨基酸等）含量的規(guī)律，應(yīng)用小波分析、獨(dú)立分量分析等現(xiàn)代數(shù)學(xué)處理方法提取最能衡量這些指標(biāo)的特征波長圖像，以及消除水分和光照影響的特征組合圖像，并用高精度的建模方法建立表征內(nèi)外生物特性的特征向量與作物生化指標(biāo)和物理指標(biāo)的關(guān)系。研究應(yīng)用證據(jù)理論的信息融合方法和決策規(guī)則，進(jìn)行番茄、黃瓜營養(yǎng)無損檢測試驗(yàn)研究，最終提出基于高光譜圖像的作物營養(yǎng)無損檢測方法，實(shí)現(xiàn)對作物營養(yǎng)的精確、快速無損診斷。 |
2樓2011-11-28 19:17:12
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