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thch19鐵桿木蟲 (知名作家)
追求成功
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至尊木蟲 (職業(yè)作家)
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基于復雜網(wǎng)絡的大型復雜裝備故障智能診斷原理與方法研究 負責人:陳安華 參與人:陳安華, 張會福, 文宏, 蔣玲莉, 唐兵, 肖文輝, 周博, 康維 金額:60萬 申請時間:2011 學科代碼:機械系統(tǒng)動態(tài)監(jiān)測、診斷與維護(E050302) 項目批準號:51175169 申請單位:湖南科技大學 研究類型:應用基礎研究 關(guān)鍵詞:大型復雜裝備;故障診斷;復雜網(wǎng)絡;本體 大型復雜裝備的多重耦合故障、主導故障及隱含故障的快速定位與準確診斷一直是學術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的重要問題。本項目以復雜網(wǎng)絡理論與方法為基礎,結(jié)合人工智能相關(guān)技術(shù),研究大型復雜裝備網(wǎng)絡化建模的一般原理,故障在裝備模型中的傳播、演化特性,故障知識復雜網(wǎng)絡的組織模式、拓撲結(jié)構(gòu)及搜索算法,為構(gòu)建大型復雜裝備智能故障診斷系統(tǒng)提供新的理論與技術(shù)基礎。主要內(nèi)容有(1)依據(jù)大型復雜裝備各節(jié)點(子系統(tǒng)或零部件)間故障的關(guān)聯(lián)特性,研究基于復雜網(wǎng)絡的裝備網(wǎng)絡化建模方法;(2)適用于復雜網(wǎng)絡的故障知識表示方法,故障知識樣本組織為大規(guī)模網(wǎng)絡化知識庫的技術(shù)途徑;(3)故障在裝備模型中的傳播演化特性以及分立異構(gòu)故障知識的融合重構(gòu)方法;(4)故障知識在知識庫中的自增長和自組織機制;(5)將故障診斷的模式匹配問題轉(zhuǎn)化為復雜知識網(wǎng)絡的搜索問題,設計高效的故障知識網(wǎng)絡搜索算法,為實現(xiàn)大型復雜裝備故障的快速準確診斷提供理論基礎。 |
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