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網(wǎng)絡(luò)先行者金蟲 (小有名氣)
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[求助]
求摘要61173176
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至尊木蟲 (著名寫手)
| 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,將涌現(xiàn)出海量的Web服務(wù),不僅給用戶帶來更多的服務(wù)選擇,同時(shí)也因其動(dòng)態(tài)和不穩(wěn)定性帶來了一個(gè)不確定的數(shù)據(jù)環(huán)境。因此,我們認(rèn)為僅僅從靜態(tài)、穩(wěn)定的傳統(tǒng)角度研究服務(wù)發(fā)現(xiàn)組合是不夠的,需要對服務(wù)屬性進(jìn)行不確定數(shù)據(jù)描述擴(kuò)展,在不確定數(shù)據(jù)環(huán)境中對服務(wù)進(jìn)行索引、分類、聚類、排序,并研究新的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與組合方法。本項(xiàng)目研究內(nèi)容如下:1)通過研究適合當(dāng)前服務(wù)描述語言的不確定數(shù)據(jù)環(huán)境中的Web服務(wù)模型,為研究新的服務(wù)發(fā)現(xiàn)和組合方法提供模型和理論基礎(chǔ);2)引入軌跡束索引、移動(dòng)對象微聚類等技術(shù),提出不確定數(shù)據(jù)環(huán)境中的Web服務(wù)索引、分類、聚類、排序高效構(gòu)建及維護(hù)方法;3)基于上述基礎(chǔ),定義一組服務(wù)發(fā)現(xiàn)謂詞,研究在不確定數(shù)據(jù)環(huán)境中的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法;4)使用基于概率的Skyline、隱馬爾科夫、層次貝葉斯等建立不確定數(shù)據(jù)環(huán)境下的服務(wù)組合模型,并用信息熵定義服務(wù)組合模型的復(fù)雜度來衡量該模型。 |
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