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yzhqs
至尊木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
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- 專(zhuān)業(yè): 微生物學(xué)
【答案】應(yīng)助回帖
網(wǎng)絡(luò)先行者(金幣+20, 基金HEPI+1): 謝謝！ 2011-12-01 08:37:23
| 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理技術(shù)是當(dāng)前信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容，而面對(duì)海量數(shù)據(jù)的檢索問(wèn)題往往被業(yè)界所忽略。雖然當(dāng)前基于文本方式的信息檢索技術(shù)已十分成熟與完善，但對(duì)于類(lèi)似圖像之類(lèi)的復(fù)雜多媒體數(shù)據(jù)而言，該檢索技術(shù)存在一定缺陷，為此基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)備受關(guān)注。然而當(dāng)前該方向的研究更多偏重于如何提高檢索精度，而忽略了檢索效率，這將使得該技術(shù)無(wú)法適用于海量圖像數(shù)據(jù)的檢索。為此，如何在保證精度的前提下，提升檢索效率是當(dāng)前亟需解決的難題。本項(xiàng)目針對(duì)基于內(nèi)容的海量圖像檢索技術(shù)進(jìn)行研究。初期階段針對(duì)圖像檢索技術(shù)的基礎(chǔ)內(nèi)容進(jìn)行研究與改進(jìn)；中期階段針對(duì)圖像索引機(jī)制及索引之上的快速檢索和反饋技術(shù)進(jìn)行研究。后期階段偏重于理論與實(shí)際相結(jié)合，構(gòu)建包括"Photo As Query"、圖像過(guò)濾等具有極大應(yīng)用前景的典型示范，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)際意義上的海量圖像檢索。通過(guò)本項(xiàng)目的研究可進(jìn)一步提升我國(guó)在多媒體信息檢索領(lǐng)域的創(chuàng)新力。 |
2樓2011-11-30 14:15:28
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