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yanyl09

禁蟲 (初入文壇)

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yanyl09

禁蟲 (初入文壇)

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4樓2011-12-06 15:58:49
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回帖支持 ( 顯示支持度最高的前 50 名 )

dbb627

榮譽版主 (著名寫手)

【答案】應(yīng)助回帖

計算結(jié)果


The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
6樓2011-12-06 17:56:32
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普通回帖

dingd

鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)

【答案】應(yīng)助回帖

微分方程擬合推薦使用1stOpt,更強大方便些。
2樓2011-12-05 17:01:18
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yanyl09

禁蟲 (初入文壇)

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3樓2011-12-06 09:02:08
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dbb627

榮譽版主 (著名寫手)

【答案】應(yīng)助回帖

yanyl09(金幣+10): 非常感謝,公式的修改對我啟發(fā)很大,我再試試,謝謝。。 2011-12-06 22:37:09
我覺得你的模型不太對
我該了下,你試試,其實第一個生物量還是有問題,你沒有考慮死亡率,估計改后會好些
CODE:
function AA
k0=[0.1 2 2];
x0=[0.01 54.026 0.2435];
t1=0:6:48;
tspan=0:6:48;
yexp=load('sample_file.txt')';
lb=[-10 -10 -10];ub=[10 10 10];
[k,resnorm,resid,exitflag,output,lambda,jacobian]=lsqnonlin(@ObjFunc4LNL8,k0,[0 0 0],[],[],x0,yexp);
ci=nlparci(k,resid,jacobian);
y1=[yexp(:,1)]';
y2=[yexp(:,2)]';
y3=[yexp(:,3)]';
[t4plot x4plot]=ode45(@kineticseqs8,[tspan(1) tspan(end)],x0,[],k);
plot(t1,y1,'bo',t1,y2,'g+',t1,y3,'r*',t4plot,x4plot,'k-'),
legend('Exp-biomass','Exp-glucose','Exp-butanol','Model'),
xlabel('time(h)'),ylabel('biomass dry weight(g/l),glucose(g/l),butanol(g/l)')
fprintf('Estimated Parameter\n'),
fprintf('\tk=%.4f %.4f\n',k(1),ci(1,2)-k(1))
fprintf('\tk=%.4f %.4f\n',k(2),ci(2,2)-k(2))
fprintf('\tk=%.4f %.4f\n',k(3),ci(3,2)-k(3))
[t,x]=ode45(@kineticseqs8,tspan,x0,[],k);
figure,plot(x,resid,'*')
xlabel('biomass dry wight(g/l)、glucose(g/l)、butanol(u/ml)'),
ylabel('Residuals(g/l,u/ml)')

function dxdt=kineticseqs8(t,x,k)
% dxdt=[k(1)*(1-x(2)./12)*x(1)
%    -k(2)*x(1).^2
%     k(3)*k(1)*(1-x(2)./12)*x(1)];
dxdt=[k(1)*x(1)*(1-x(1)/3)
   -k(2)*x(1)*x(2)
    k(3)*x(2)*x(1)];

function f=ObjFunc4LNL8(k,x0,yexp)
x0=[0.01 54.026 0.2435];
tspan=[0:6:48]';
[t1 x]=ode45(@kineticseqs8,tspan,x0,[],k);
y(:,1)=x(:,1);y(:,2)=x(:,2);y(:,3)=x(:,3);
f1=y(:,1)-yexp(:,1);f2=y(:,2)-yexp(:,2);f3=y(:,3)-yexp(:,3);
f=[f1 f2 f3];

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The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
5樓2011-12-06 17:55:00
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dingd

鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)

【答案】應(yīng)助回帖

1stOpt求解代碼:
CODE:
Variable t,x(3);
ODEFunction x1'=k1*x1*(1-x1/3);
            x2'=-k2*x1*x2;
            x3'=k3*x2*x1;
Data;
0        0.01        54.026        0.2435
6        0.37        51.6922        0.2578
12        1.41        45.8798        0.4849
18        2.24        37.4896        1.0704
24        2.59        28.0922        4.3128
30        1.94        15.5371        6.6818
36        1.98        3.6878        9.0772
42        0.89        0.3698        9.4994
48        0.001        0.4067        9.7617

參數(shù)                  最佳估算
--------------------        -------------
k1        0.105907029853778
k2        0.622112009922133
k3        0.10538762549862


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7樓2011-12-06 20:44:02
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yanyl09

禁蟲 (初入文壇)

送鮮花一朵
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8樓2011-12-06 22:38:44
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yanyl09

禁蟲 (初入文壇)

送鮮花一朵
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9樓2012-03-07 11:24:48
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邁阿密HEAT

新蟲 (初入文壇)

引用回帖:
9樓: Originally posted by yanyl09 at 2012-03-07 11:24:48
你好,我改了一下我的模型,考慮了死亡率,模型為
function dxdt=kineticseqs8(t,x,k)
dxdt=;
但是生物量的模擬曲線還是平的,模型改了好幾次模擬曲線都是平的,不知道問題出在哪里,希望版主賜教,謝謝!...

請問輸出來的結(jié)果是什么?是參數(shù)嗎?怎么區(qū)分?

Estimated Parameter
        k=0.1059 0.0136
        k=0.6221 0.1550
        k=0.1054 0.0299
怎么對應(yīng)的?
10樓2014-11-07 22:29:57
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