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fighterjzh金蟲 (正式寫手)
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[交流]
壓縮感知,信號處理的新方向 已有16人參與
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在數(shù)字信號處理中,最基本的限制條件是奈奎斯特-香農(nóng)采樣定理(Nyquist–Shannon sampling theorem),即采樣頻率至少要大于模擬信號最高頻率的2倍,才能保證模擬信號在數(shù)字化過程中信息沒有損失,所有的數(shù)字信號處理技術(shù)都是在此基礎(chǔ)上展開。在很多的應(yīng)用場合,如醫(yī)學(xué)成像,模式識別,無線通信,雷達(dá)遙感等領(lǐng)域,高采樣率帶來的問題已經(jīng)成為制約信號獲取、存儲、傳輸及處理等信號與信息處理領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)展的主要瓶頸。 壓縮感知(Compressed Sensing or Compressive Sampling, CS)理論是近幾年發(fā)展起來的一種全新的信號獲取和重構(gòu)的新理論。它在理論上證明,對于滿足某種條件的信號,以低于甚至遠(yuǎn)低于Nyquist 標(biāo)準(zhǔn)對其采樣,就可足夠精確地恢復(fù)出原始信號。也即是說,CS理論表明,信號的采集有可能可以突破Nyquist頻率的限制。這無疑是信號處理領(lǐng)域一次非常根本的飛躍。正因?yàn)榇,CS理論一經(jīng)提出,就受到了極為廣泛的關(guān)注,迅速成為信號處理研究的熱點(diǎn)和前沿。 |
文獻(xiàn)學(xué)習(xí) | 通信工程與電子信息工程 | 數(shù)字圖像處理 |

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