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[求助]
求助20711260612摘要
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榮譽(yù)版主 (知名作家)
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顯然所求摘要的項(xiàng)目”代謝組學(xué)中的生物信息學(xué)技術(shù) ”是另一面上項(xiàng)目依托而申請(qǐng)的,即“代謝組學(xué)中的若干化學(xué)計(jì)量學(xué)新方法研究20705024 ” 信息如下: 代謝組學(xué)中的若干化學(xué)計(jì)量學(xué)新方法研究 負(fù)責(zé)人:陳開(kāi) 參與人:陳開(kāi), 叢培盛, 李通化, 唐凱臨, 熊文煒, 孫江明, 智慧 金額:18萬(wàn) 申請(qǐng)時(shí)間:2007 學(xué)科代碼:化學(xué)計(jì)量學(xué)與化學(xué)信息學(xué)(B0512) 項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):20705024 申請(qǐng)單位:同濟(jì)大學(xué) 研究類型:基礎(chǔ)研究 關(guān)鍵詞:高維數(shù)據(jù)分析;模式識(shí)別;啟發(fā)式優(yōu)化算法 摘要:本申請(qǐng)?zhí)岢龃x組學(xué)中的若干化學(xué)計(jì)量學(xué)新方法研究的課題。本課題是關(guān)于化學(xué)計(jì)量學(xué)的基礎(chǔ)理論研究,針對(duì)代謝組學(xué)數(shù)據(jù)分析中存在的困難和挑戰(zhàn),從樣本維存在有序性的角度挖掘更有價(jià)值的信息,提出新的變量變換方法應(yīng)用于模式識(shí)別,并采用多層啟發(fā)式優(yōu)化算法改進(jìn)線性規(guī)劃方法對(duì)代謝途徑進(jìn)行描述、比對(duì)和預(yù)測(cè)。本課題將以處理高通量、高維的代謝組學(xué)數(shù)據(jù)為主線,利用非負(fù)矩陣分解等算法對(duì)樣本維存在有序性的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,抓住數(shù)據(jù)的有序特性,以得到具有實(shí)際生物、化學(xué)意義的代謝物動(dòng)力學(xué)信息;進(jìn)而通過(guò)Gauss變換,統(tǒng)計(jì)矩變換,利用核函數(shù)映射以及共識(shí)判別模型得到較為正確的非線性投影平面,以提高分類算法的準(zhǔn)確性;在此基礎(chǔ)上,深入研究代謝途徑的描述方法,發(fā)展有效的打分函數(shù)以及高效的優(yōu)化算法,應(yīng)用于代謝途徑的比對(duì)之中,并為代謝途徑的預(yù)測(cè)提供有益的嘗試。 代謝組學(xué)中的生物信息學(xué)技術(shù) 負(fù)責(zé)人:陳開(kāi) 參與人:陳開(kāi), 陳開(kāi) 金額:1萬(wàn) 申請(qǐng)時(shí)間:2007 學(xué)科代碼:化學(xué)計(jì)量學(xué)與化學(xué)信息學(xué)(B0512) 項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):20711260612 申請(qǐng)單位:同濟(jì)大學(xué) 研究類型:其他 |
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