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hongbuting銅蟲 (小有名氣)
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matlab作業(yè)哪位大神麻煩給做一下,十萬(wàn)火急,周五之間要交
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RT.還要求有分析的過(guò)程. 以下是我一個(gè)師兄做的,但是我班大部分同學(xué)都是用的這個(gè),請(qǐng)各位大神幫我改一改,跟原文不一樣就可以了. 1、簡(jiǎn)單的一維方差分析 行業(yè)考評(píng)排序：高到低：旅館業(yè)、零售業(yè)、航空公司、汽車業(yè)。方差分析：sig<0.05 各行業(yè)得分差異顯著 2、因子分析、聚類分析 總方差分解，可以看出前兩個(gè)變量Total分值大于1，特征值之和為93.94%。即前兩個(gè)因子解釋了原始5個(gè)變量的93.94%的變異。大于85%。因子分析有效。 旋轉(zhuǎn)后因子載荷圖。可以看出第一因子里平均房?jī)r(jià)，平均校齡，專業(yè)服務(wù)項(xiàng)目數(shù)有絕對(duì)值較大的相關(guān)系數(shù)，第二因子里人口總數(shù)和就業(yè)總?cè)藬?shù)有絕對(duì)值較大的相關(guān)系數(shù)�？梢悦谝恢饕蜃訛樯鐣�(huì)福利條件因子，第二主因子為人口因子。 聚類結(jié)果：聚為2類結(jié)果：1類：1、4、5、10。2類：2、3、6、7、8、9 聚為3類結(jié)果：1類：1、4、5、10。2類：2、3、7。三類：6、8、9 聚為4類結(jié)果：1類：1、4、5。2類：2、3、7。三類：6、8、9。四類：10 3、回歸分析 曲線估計(jì) 通過(guò)對(duì)11種模型的運(yùn)用，發(fā)現(xiàn)Logarithmic模型的修正R2值最大，故該模型擬合最好，所以擬采用的雙曲線模型的表達(dá)式為：y = a + b*In(x); 該模型的F值為1025.323，顯著性水平小于0.05，所以具有統(tǒng)計(jì)意義。因此回歸方程為：y = 6.046 – 2.011*In(x). 當(dāng)x=12時(shí)，y=1.049。所以當(dāng)水土流失面積x=12km2時(shí)的土壤的含氮量為1.049 g•m-2 4、重復(fù)測(cè)量方差分析 針對(duì)5個(gè)時(shí)段作為5個(gè)因變量進(jìn)行多元檢驗(yàn)，檢驗(yàn)假設(shè)是5個(gè)時(shí)段每個(gè)時(shí)段得分均值相等，每個(gè)時(shí)段的測(cè)量收縮壓與藥物無(wú)交互作用，可以看出四種方法的F檢驗(yàn)sig均為0小于0.001，因此5個(gè)時(shí)段的得分均值間差異顯著，同時(shí)可以看出5個(gè)時(shí)段和3種方法之間四種檢驗(yàn)結(jié)果sig均小于0.05，說(shuō)明三種方法與5個(gè)時(shí)段間的測(cè)量收縮壓相互交互。 組內(nèi)因素效應(yīng)檢驗(yàn)，無(wú)論是否符合球形假設(shè)的前提，四種方法計(jì)算的組合變量四類偏差平方和相等，F(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果，原假設(shè)成立的概率小于0.001。說(shuō)明說(shuō)明5個(gè)時(shí)段的分?jǐn)?shù)均值差異顯著。 利用對(duì)比進(jìn)行趨勢(shì)分析結(jié)果，線性和二次特性不合適，三次和四次特性較為合適。 |
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2011-12-15 10:25:25, 69 K
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3樓2011-12-15 18:27:28
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2樓2011-12-15 15:35:31
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4樓2011-12-15 18:35:04
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