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[交流] 圖像分割這個(gè)方向?qū)γ矗?

我是做鋼板表面裂紋檢測的，要學(xué)習(xí)圖像處理和模式識(shí)別，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測報(bào)警。導(dǎo)師無想法，自己選擇從圖像分割下手了，現(xiàn)在研究二維otsu圖像分割算法。想多實(shí)現(xiàn)幾個(gè)算法，在圖像分割算法這方面搞篇文章出來（要求SCI 或 EI的），求指點(diǎn)，十分感謝！

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1樓 2011-12-15 18:49:08

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greatliu

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5樓: Originally posted by yuhua4 at 2011-12-15 21:54:16:
圖像分割是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要的方向。
水很深~~~

研究的比較早得原因吧？研究的人也挺多的...有什么建議么？

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7樓2011-12-16 09:51:35

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我愛信安

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greatliu(金幣+1):謝謝參與

可是可以，但是為什么不嘗試一下特征提取，比如說異常檢測，收集一大堆沒有裂縫的鋼板樣本圖像，進(jìn)行特征提取，建立模型比如說用高斯模型，然后來一個(gè)新的樣本，如果進(jìn)過提取后的值小于閾值認(rèn)為是正常的，大于閾值認(rèn)為是有裂縫的。這個(gè)方法叫做anomaly detection

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greatliu

3樓2011-12-15 20:54:43

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greatliu

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樓: Originally posted by 我愛信安 at 2011-12-15 20:54:43:
可是可以，但是為什么不嘗試一下特征提取，比如說異常檢測，收集一大堆沒有裂縫的鋼板樣本圖像，進(jìn)行特征提取，建立模型比如說用高斯模型，然后來一個(gè)新的樣本，如果進(jìn)過提取后的值小于閾值認(rèn)為是正常的，大于閾值 ...

謝謝你的回復(fù)！我去查下這種方法。順便問下，這種方法已經(jīng)用在圖像分割上了么？對(duì)于鋼板表面缺陷較多或表面不光滑較復(fù)雜也同樣適合么？

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4樓2011-12-15 21:29:26

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yuhua4

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greatliu(金幣+1):謝謝參與

圖像分割是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要的方向。
水很深~~~

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5樓2011-12-15 21:54:16

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3樓: Originally posted by 我愛信安 at 2011-12-15 20:54:43:
可是可以，但是為什么不嘗試一下特征提取，比如說異常檢測，收集一大堆沒有裂縫的鋼板樣本圖像，進(jìn)行特征提取，建立模型比如說用高斯模型，然后來一個(gè)新的樣本，如果進(jìn)過提取后的值小于閾值認(rèn)為是正常的，大于閾值 ...

檢測的裂紋分為橫裂紋，縱裂紋還有網(wǎng)狀裂紋，分類檢測出是裂紋，還需要對(duì)裂紋進(jìn)行定量分析，判斷裂紋的大小嚴(yán)重性。特征提取是在模式識(shí)別的時(shí)候用的吧？

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6樓2011-12-16 09:50:40

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130098300

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greatliu(金幣+1):謝謝參與

樓主，給你個(gè)建議吧。我覺得應(yīng)該多看文獻(xiàn)，這樣就會(huì)有更多的ideas，有了更多的ideas，就不難辦了

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8樓2011-12-16 10:01:15

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8樓: Originally posted by 130098300 at 2011-12-16 10:01:15:
樓主，給你個(gè)建議吧。我覺得應(yīng)該多看文獻(xiàn)，這樣就會(huì)有更多的ideas，有了更多的ideas，就不難辦了

恩，感謝！文獻(xiàn)是基礎(chǔ)！

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11樓2011-12-16 12:53:43

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xdliang_mudt

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greatliu(金幣+1):謝謝參與

圖像分割是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)大難題，很難，如果想SCI或者EI，需要從數(shù)學(xué)理論上有所創(chuàng)新

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12樓2011-12-16 15:00:05

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lijs

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greatliu(金幣+1):謝謝參與

上傳一個(gè)正常的圖
和有毛病的圖
讓我們看下有什么區(qū)別唄

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13樓2011-12-16 18:56:12

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lwhard

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greatliu(金幣+1):謝謝參與

這個(gè)確實(shí)需要一些數(shù)學(xué)方面的了解，對(duì)于做算法來講，數(shù)學(xué)知識(shí)還是很重要的。比如定義圖像上的直線，這還比較有難度，需要從數(shù)學(xué)的角度出發(fā)。了解的不多，本科畢業(yè)論文做這個(gè)。現(xiàn)在不做了。

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14樓2011-12-16 19:14:39

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deepthink

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greatliu(金幣+1):謝謝參與

12樓、14樓說的對(duì)，LZ注意這兩個(gè)回帖。目前沒有任何一個(gè)通用的算法可以完成大部分圖像分割問題的。

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15樓2011-12-16 19:53:48

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cmdblock

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小木蟲(金幣+0.5):給個(gè)紅包，謝謝回帖

我的建議先看一百篇論文再說

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16樓2011-12-16 22:01:30

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感謝大家的建議！
鋼板檢測算是老師的項(xiàng)目，算是工程應(yīng)用吧，當(dāng)然，如果能在算法上有創(chuàng)新，那是再好不過了，目前，在大量的看文獻(xiàn)呢，看Otsu閾值分割法中。收獲也挺多，看文獻(xiàn)很有幫助。

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17樓2011-12-16 22:59:16

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★ ★ ★
小木蟲(金幣+0.5):給個(gè)紅包，謝謝回帖
mze04532(金幣+2): 鼓勵(lì)熱心參與討論~ 2011-12-19 08:18:53

引用回帖:

6樓: Originally posted by greatliu at 2011-12-16 09:50:40:
檢測的裂紋分為橫裂紋，縱裂紋還有網(wǎng)狀裂紋，分類檢測出是裂紋，還需要對(duì)裂紋進(jìn)行定量分析，判斷裂紋的大小嚴(yán)重性。特征提取是在模式識(shí)別的時(shí)候用的吧？

如果說你要檢測出這些各種不同的裂紋，那就異常檢測不適用了，因?yàn)楫惓z測是對(duì)正常的模型去建模，如果要達(dá)到你的這種效果，那么其實(shí)就是分類問題啊，而且是多分類問題，你可以嘗試下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于你提取的特征進(jìn)行輸入，輸出層就是你需要檢測裂紋種類個(gè)數(shù)加1（正常的無裂紋）。

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18樓2011-12-18 11:18:02

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