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模糊圖像的快速檢測
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| 情況是這樣的,獲取的圖像有的時(shí)候清楚,有的時(shí)候很模糊。現(xiàn)在算法這樣設(shè)置:對(duì)于模糊的圖像,不處理;現(xiàn)在的問題變成了:如何判斷圖像是模糊的,而且需要快速的算法,用于視頻流的圖像處理。 |
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“模糊”和“清楚”都是人的主觀感覺,計(jì)算機(jī)不能自動(dòng)確定這幅圖像是清楚還是模糊的,只能確定幾幅不同圖像的清晰程度——也就是說可以將幾幅不同程度的清晰圖像排個(gè)序。因此要區(qū)分“清晰”和“模糊”必須要設(shè)定閾值,但是沒有具體的環(huán)境條件的話,閾值設(shè)定非常困難。在實(shí)際工作中我們是這樣子做的,我們將拍好的視頻截取其中一段,通過清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)(其實(shí)就是平均梯度函數(shù),可以用Sobel函數(shù)求),對(duì)該段時(shí)間內(nèi)所有圖像進(jìn)行求清晰度,然后通過一個(gè)函數(shù)對(duì)該段時(shí)間內(nèi)的清晰度值進(jìn)行排序,得出一個(gè)清晰度序列。下面我們進(jìn)行“清晰”和“模糊”概念的定義,假如我們?cè)O(shè)定“清晰”為80%,“模糊”為20%,那么我們?cè)摱螘r(shí)間內(nèi)排序在前80%最后一位就是清晰度的閾值,用該閾值作為整幅視頻的清晰度閾值。 以上是我個(gè)人的一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn),希望可以幫到你。 |
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