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zhlong1627鐵桿木蟲 (正式寫手)
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[求助]
求助51175329摘要
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至尊木蟲 (著名寫手)
| 通常,機械設備在完全失效前要經(jīng)過一些列不同的性能退化狀態(tài)。如果能夠在設備性能退化過程中監(jiān)測到其性能退化的程度,就可以有針對性地制定維護計劃,防止故障的突然發(fā)生。為此,本項目將深入研究基于隱馬爾科夫模型(HMM)的設備性能退化評估和預測的理論體系與技術(shù)方法,包括:適宜于HMM進行性能退化評估的特征提取方法、基于HMM的性能退化評估和預測方法、基于HMM的壽命預測方法及基于HMM的信息融合技術(shù)四項主要任務,重點解決早期和潛在故障的發(fā)現(xiàn)和診斷以及智能性能退化評估和預測等關(guān)鍵問題。研究過程中將充分重視學科交叉與滲透,在現(xiàn)有基礎之上,研究開發(fā)自主創(chuàng)新的的理論與技術(shù),得到零件級、部件級、設備級的性能狀態(tài)和退化程度的評估結(jié)果。本項目所完成的研究成果將彌補現(xiàn)有理論和技術(shù)的不足,提供基于HMM的設備性能退化智能評估與預測的理論與技術(shù),正確有效的揭示設備的性能退化規(guī)律,從而指導設備維護計劃的制定。 |
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