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zhlong1627鐵桿木蟲 (正式寫手)
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至尊木蟲 (著名寫手)
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- 專業(yè): 微生物學(xué)
【答案】應(yīng)助回帖
zhlong1627(金幣+10, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 2011-12-27 12:02:37
| 基于Hilbert-Huang變換, 擬對汽輪發(fā)電機(jī)組振動信號進(jìn)行時(shí)頻分析，研究多時(shí)間尺度下頻率成分變化趨勢，探討高頻成分變化趨勢與機(jī)組故障從孕育到嚴(yán)重狀態(tài)的演化規(guī)律之間的關(guān)系，結(jié)合剩余壽命理論識別機(jī)組故障發(fā)生的時(shí)間。以數(shù)據(jù)庫中歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)，擬以動態(tài)時(shí)間彎曲方法在多時(shí)間尺度上統(tǒng)一表示頻率征兆趨勢,設(shè)計(jì)出適宜的征兆趨勢的分段、提取和分類的算法。探索基于統(tǒng)計(jì)的距離相似測度估計(jì)模型識別故障頻率征兆趨勢相似度，估計(jì)相似度臨界點(diǎn)的值，分析故障估計(jì)點(diǎn)時(shí)間誤差原因。擬以回溯追逐技術(shù)尋找故障的初始點(diǎn)，以零部件剩余壽命預(yù)測方法為基礎(chǔ)，預(yù)測機(jī)組還能正常持續(xù)運(yùn)行的時(shí)間。研究基于趨勢分析數(shù)據(jù)驅(qū)動特征的智能故障預(yù)測和診斷技術(shù)，為汽輪發(fā)電機(jī)組的智能故障預(yù)測提供一種靈敏而有效的方法。 本項(xiàng)目屬于技術(shù)科學(xué)的基礎(chǔ)性研究，是故障診斷的研究前沿，對提高我國汽輪發(fā)電機(jī)組故障預(yù)測和診斷的技術(shù)水平有重要意義。 |
2樓2011-12-27 11:30:52
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