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zzyzzy1979新蟲(chóng) (小有名氣)
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求基金摘要一份30370813/C130102
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tjcdp
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- 專(zhuān)業(yè): 其他無(wú)機(jī)非金屬材料
- 管轄: 無(wú)機(jī)非金屬
【答案】應(yīng)助回帖
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wg423(懸賞金幣+10, 基金HEPI+1): 協(xié)助結(jié)貼，謝謝應(yīng)助 2012-10-14 19:31:11
wg423(懸賞金幣+10, 基金HEPI+1): 協(xié)助結(jié)貼，謝謝應(yīng)助 2012-10-14 19:31:11
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農(nóng)畜產(chǎn)品品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)中的多信息融合技術(shù)研究 負(fù)責(zé)人：趙杰文 金額：20萬(wàn) 申請(qǐng)時(shí)間：2003 學(xué)科代碼：農(nóng)業(yè)物理學(xué)(C130102) 項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：30370813 申請(qǐng)單位：江蘇大學(xué) 研究類(lèi)型：應(yīng)用研究 摘要: 多信息融合是現(xiàn)代智能檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，這種技術(shù)提供了一條提高農(nóng)畜產(chǎn)品綜合品質(zhì)快速無(wú)損檢測(cè)精度和穩(wěn)定性的新途徑。本課題提出將計(jì)算機(jī)視覺(jué)、光學(xué)、電子嗅覺(jué)（電子鼻）等多種檢測(cè)技術(shù)的組合應(yīng)用于農(nóng)畜產(chǎn)品品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)中的新學(xué)術(shù)思想，采用支持向量機(jī)和小波分析等方法相結(jié)合研究無(wú)損檢測(cè)中的多信息融合及分類(lèi)技術(shù)，以獲得最佳聯(lián)合特征參數(shù)，通過(guò)不同非線(xiàn)性分類(lèi)模型的比較來(lái)尋找最佳模式識(shí)別分類(lèi)器并探討其設(shè)計(jì)方法。課題的研究有望得到識(shí)別精度高、在線(xiàn)性能好、效率較高及成本低的農(nóng)畜產(chǎn)品綜合品質(zhì)無(wú)損評(píng)判技術(shù)原理。 |
2樓2012-01-04 22:53:16
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