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syh2010銀蟲 (小有名氣)
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61174190/ F0303債要求助
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61174190/ F0303 面向?qū)崟r感知應(yīng)用的復(fù)雜事件代數(shù)模型與檢測方法研究 關(guān)強(qiáng) 中科院自動化所 57 十分感謝~ |

榮譽版主 (知名作家)
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面向?qū)崟r感知應(yīng)用的復(fù)雜事件代數(shù)模型與檢測方法研究 負(fù)責(zé)人:關(guān)強(qiáng) 參與人:關(guān)強(qiáng), 李娜, 柳振, 袁如意, 劉禹, 程虹 金額:57萬 申請時間:2011 學(xué)科代碼:導(dǎo)航、制導(dǎo)與傳感技術(shù)(F0303) 項目批準(zhǔn)號:61174190 申請單位:中國科學(xué)院自動化研究所 研究類型:應(yīng)用基礎(chǔ)研究 關(guān)鍵詞:實時感知應(yīng)用、復(fù)雜事件處理、事件代數(shù)、事件調(diào)度 摘要: 在物聯(lián)網(wǎng)等基于感知的應(yīng)用系統(tǒng)中,部署了大量的感知設(shè)備實現(xiàn)識別、定位、跟蹤與監(jiān)控服務(wù)。而如何從感知設(shè)備采集的大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取出有意義的信息給應(yīng)用系統(tǒng)帶來了挑戰(zhàn)。復(fù)雜事件處理技術(shù)是解決這一問題的有效途徑。本項目針對實時感知應(yīng)用場景,基于事件代數(shù)方法,研究復(fù)雜事件的事件模型理論,建立適用于實時感知應(yīng)用的復(fù)雜事件形式化框架,包括事件運算的基本語義,時序模型的代數(shù)性質(zhì)以及相關(guān)上下文選擇策略;趯嵈鷶(shù)方法,給出在特定事件模型下,事件流可完全檢測的相關(guān)判定方法,從而為確定事件系統(tǒng)的檢測能力提供依據(jù)。另一方面,考慮到實時應(yīng)用的需求,對復(fù)雜事件檢測方法進(jìn)行研究,研究復(fù)雜事件的實時調(diào)度問題,給出基于優(yōu)先級調(diào)度的實時復(fù)雜事件檢測方法。建立復(fù)雜事件檢測算法仿真開放平臺,為各種檢測方法的性能分析和評估提供實驗工具。 |
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