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qijiongli金蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
巫絲
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[求助]
求基金摘要一份41101508/D011002
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榮譽(yù)版主 (知名作家)
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摘要:近年來(lái),我國(guó)水污染事故頻繁發(fā)生,城市供水安全保障任務(wù)十分艱巨。現(xiàn)有大多水質(zhì)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)依據(jù)報(bào)警閾值,或利用水質(zhì)評(píng)價(jià)獲得的水質(zhì)類別進(jìn)行報(bào)警的方法,在預(yù)警的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性方面都存在較大的不足,難以滿足進(jìn)行水質(zhì)事件智能檢測(cè)和自動(dòng)檢測(cè)的需要。本課題以水質(zhì)在線分析儀器獲得的水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)為主要源信息,綜合運(yùn)用Hilbert-Huang及現(xiàn)有先進(jìn)時(shí)頻分析方法,提取水質(zhì)數(shù)據(jù)中反映水質(zhì)事件本質(zhì)特性的深層次特征信息,篩選出能顯著反映水質(zhì)指標(biāo)異常變化的關(guān)鍵特征量,探索這些變量與水質(zhì)事件之間隱含的關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立基于時(shí)頻分析的水質(zhì)異常檢測(cè)模型和算法,最后對(duì)來(lái)自不同水質(zhì)傳感器的水質(zhì)異常信息進(jìn)行分布式、多層次的融合,在全局決策層面進(jìn)行水質(zhì)事件的判定,為水質(zhì)事件預(yù)警研究提供更為有效的先進(jìn)信息處理方法。 基于時(shí)頻分析和多傳感器信息融合技術(shù)的水質(zhì)事件檢測(cè)方法研究 負(fù)責(zé)人:侯迪波 參與人:侯迪波, 張光新, 謝強(qiáng)軍, 宋筱軒, 趙海峰, 田徑, 樊文杰, 郭誠(chéng), 陳玥, 趙龍舫 金額:25萬(wàn) 申請(qǐng)時(shí)間:2011 學(xué)科代碼:自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與公共安全(D011002) 項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):41101508 申請(qǐng)單位:浙江大學(xué) 研究類型:應(yīng)用基礎(chǔ)研究 關(guān)鍵詞:水質(zhì)事件檢測(cè);時(shí)頻分析;Hilbert-Huang變換;多傳感器信息融合 |
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[考研] 283求調(diào)劑 +3 | 聽(tīng)風(fēng)就是雨; 2026-03-16 | 3/150 |
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[考研] 復(fù)試調(diào)劑 +4 | z1z2z3879 2026-03-14 | 5/250 |
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[考研] 304求調(diào)劑 +6 | Mochaaaa 2026-03-12 | 7/350 |
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