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59707002摘要求助
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摘要:本項目研究了容差電路故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,主要工作如下:1深入地研究了容差線性電路故障診斷模式識別方法,提出了具有較少訓練樣本在線學習快速的BP方法;提出了具有魯棒性的BP-ART方法;提出了基于小波變換的BP方法和Kohonen方法;提出了新的快速收斂BP算法。2研究了容差線性電路故障診斷參數(shù)識別方法,提出了全元件參數(shù)識別法議程NN求解器,研究了此類復雜NN網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問題;提出了基于BP網(wǎng)絡(luò)的全元件參數(shù)識別方法,以及相應(yīng)算法、權(quán)值在線調(diào)節(jié)硬件實現(xiàn)模塊電路、提出了LP優(yōu)化近似方法。3非線性電路故障診斷,研究了線性電路故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在此領(lǐng)域的推廣應(yīng)用;4大規(guī)模電路故障診斷:提出了基于撕裂法Kohonen模塊級電路診斷方法以及小波變換方法;提出了以二端口為模塊的BP撕裂法。5提出了模擬電路自動測試神經(jīng)智能方法。研究成果豐富了模擬電路故障診斷理論和方法,對于電工科學、電子科學的發(fā)展有重要的理論意義和廣泛的應(yīng)用前景。 容差電路故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 負責人:何怡剛 金額:7萬 申請時間:1997 學科代碼:電磁場與電路(E0701) 項目批準號:59707002 申請單位:湖南大學 研究類型:應(yīng)用基礎(chǔ)研究 |
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