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lk1889金蟲(chóng) (正式寫(xiě)手)
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- 專(zhuān)業(yè): 其他無(wú)機(jī)非金屬材料
- 管轄: 無(wú)機(jī)非金屬
【答案】應(yīng)助回帖
lk1889(金幣+5, 基金HEPI+1): ★★★很有幫助 2012-01-13 21:29:23
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基于稀疏成分分析的海南島紅樹(shù)林生態(tài)變化遙感監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)與決策研究 負(fù)責(zé)人：吳淑雷 參與人：吳淑雷, 陳煥東, 趙志忠, 宋春暉, 陳穎騫, 蒙斌, 宋潔華, 李婷, 謝黎明, 王鵬 金額：38萬(wàn) 申請(qǐng)時(shí)間：2011 學(xué)科代碼：計(jì)算機(jī)圖像與視頻處理(F020502) 項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：61163042 申請(qǐng)單位：海南師范大學(xué) 研究類(lèi)型：應(yīng)用基礎(chǔ)研究 關(guān)鍵詞：稀疏成分分析；遙感；多屬性決策；光譜特征；海南紅樹(shù)林 摘要：基于稀疏成分分析和多屬性決策的理論，研究稀疏性度量函數(shù)的構(gòu)造原則，探討稀疏成分分析應(yīng)用于海南島紅樹(shù)林遙感圖像稀疏表示，給出了基于小波變換的有效的優(yōu)化算法，提出基于稀疏成分分析在紅樹(shù)林遙感圖像的分類(lèi)方法；研究紅樹(shù)林在光譜遙感上的生態(tài)指標(biāo)包括植被指數(shù)、氮含量、紅邊位置、生物量、覆蓋度等，研究紅樹(shù)林濕地背景土壤中重金屬元素的光譜特征，研究光譜特征分析方法，建立特征矩陣，確定特征參數(shù)，探討多屬性決策信息的生成方法，運(yùn)用粗糙集理論，給出粗糙集多屬性決策算法，構(gòu)建紅樹(shù)林遙感圖像多屬性的決策模型。本項(xiàng)目針對(duì)海南省紅樹(shù)林的監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)為應(yīng)用背景，研究基于稀疏成分分析的紅樹(shù)林遙感圖像分類(lèi)、光譜特征分析及其評(píng)價(jià)決策算法，對(duì)海南紅樹(shù)林的退化程度、長(zhǎng)勢(shì)及健康狀況和面積、空間變化等方面的進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而對(duì)污染、退化紅樹(shù)林的生態(tài)恢復(fù)提供依據(jù)。這對(duì)海南紅樹(shù)林濕地的保護(hù)和持續(xù)利用，建設(shè)海南省生態(tài)國(guó)際旅游島具有深遠(yuǎn)的意義。 |
2樓2012-01-13 20:49:04
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