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super_chai金蟲 (小有名氣)
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[求助]
求助摘要61072138/F010106
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至尊木蟲 (職業(yè)作家)
| 認(rèn)知無線電為解決無線業(yè)務(wù)需求與頻譜資源缺乏的矛盾提供了一個(gè)可行思路,智能學(xué)習(xí)與推理作為認(rèn)知無線電的核心技術(shù),對有效利用頻譜資源,改善認(rèn)知無線電系統(tǒng)性能起重要作用。本項(xiàng)目旨在探索無線應(yīng)用場景認(rèn)知基礎(chǔ)上的認(rèn)知無線電智能學(xué)習(xí)推理技術(shù),為下一代智能無線系統(tǒng)學(xué)習(xí)推理的關(guān)鍵協(xié)議算法提供理論和實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。提出一種基于在線與離線學(xué)習(xí)的認(rèn)知引擎來有效解決認(rèn)知無線電智能學(xué)習(xí)與推理問題,研究基于粗糙集、支持向量機(jī)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及多目標(biāo)優(yōu)化決策的學(xué)習(xí)推理技術(shù)。通過綜合設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)、推理與優(yōu)化技術(shù),有效解決海量信息的學(xué)習(xí)與實(shí)時(shí)響應(yīng)之間的矛盾、解決不同環(huán)境下學(xué)習(xí)的普適性等問題。項(xiàng)目預(yù)期成果能有效推動(dòng)認(rèn)知無線電技術(shù)的發(fā)展,為其在軍事、應(yīng)急救險(xiǎn)、航天以及商業(yè)運(yùn)營等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用奠定強(qiáng)有力基礎(chǔ)。 |

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