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[求助]
請教向量Q滿足高斯分布,用matlab如何表示?
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請教個問題: 三維的向量Q是高斯隨機變量,均值為零,方差為1,用matlab如何賦值? 1) Q = randn(1,3)? 2) Q1 = randn(1); Q2=randn(1);Q3=randn(1); Q =[Q1;Q2;Q3]; ? 如果有N個Q這樣的向量,該怎么一起賦值呢? NQ = randn(N,3); ? |
大氣科學 |

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http://www.mathworks.cn/help/toolbox/stats/mvnrnd.html 這個是產生多變量gaussian分布的函數(shù) |

木蟲 (正式寫手)
star watcher
金蟲 (正式寫手)
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randn就是生成0均值、1方差的高斯分布隨機數(shù)。 你確信要用三維的高斯隨機分布矩陣(我感覺這個好像不常用啊,不知是不是我們理解有偏差)? randn([m,n,p]) 將生成m*n*p的三維隨機數(shù)組。 我看你帖子里的意思似乎是想生成一個N*3的二位隨機數(shù)組。如果只是做這件事的話, randn(m,n) 就可以。它將生成m*n的二維數(shù)組(矩陣)。也就是你帖子里用的 NQ = randn(N,3); 就可以。 |
金蟲 (正式寫手)
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不是的。 采用NQ = randn(N,3);這種方式生成的偽隨機數(shù)組,在統(tǒng)計意義上就是滿足Gauss分布的。當N=100時,我們可以做如下簡單的驗證: >>NQ=randn(100,3); >> mean(NQ) ans = -0.1108 -0.0647 0.0155 >> std(NQ) ans = 1.0163 0.9420 0.8736 >> hist(NQ(:,1),20) >> hist(NQ(:,2),20) >> hist(NQ(:,3),20) 計算說明NQ的每一列都是0均值,1方差的。直方圖也可以看出,分布是形狀與Gauss分布接近。 |
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二維的分布也不是這個形式 自己看,http://202.117.96.226:8090/gltj/4/gltj04080101.htm 所以直接用獨立變量是不行的,三維的用mvnrnd可以求吧。 |

金蟲 (正式寫手)
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