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請問牛頓法和高斯牛頓法有什么不同?非常感謝
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請問牛頓法和高斯牛頓法有什么不同?它們之間的關(guān)系是什么? 我是學(xué)電子工程的,剛接觸這個問題 找了半天資料,也沒太看明白。剛注冊的號碼,金幣很少,全部都貢獻出來了。 希望有好心人給我講講。非常感謝! [ Last edited by Krasic on 2012-4-10 at 18:01 ] |
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高斯—牛頓迭代法的基本思想是使用泰勒級數(shù)展開式去近似地代替非線性回歸模型,然后通過多次迭代,多次修正回歸系數(shù),使回歸系數(shù)不斷逼近非線性回歸模型的最佳回歸系數(shù),最后使原模型的殘差平方和達到最小。 牛頓法: 把非線性函數(shù)f(x)在 處展開成 泰勒級數(shù) f(x)=f( )+(x- )f′( )+(x- ) + … 取其線性部分,作為非線性方程f(x)=0的近似方程,則有 f( )+(x- ) f′( )=0 設(shè)f′( )≠0?,則其解為x = - (1) 再把f(x)在x 處展開為泰勒級數(shù),取其線性部分為f(x)=0的近似方程,若 f′(x ) ≠0,則得x = - 如此繼續(xù)下去,得到牛頓法的迭代公式:x = - ...(n=0,1,2,…) (2) |
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