yue_shen000

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[求助] 求高手幫我修改BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼

初學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，要做畢設(shè)了。我的這段代碼有點問題，參考一些書修改了幾次還是不行。求指導(dǎo)。
（figure(1)中表情那的字符是冒號和字母o的）

CODE:

%輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)

input_train=[10 0.1 0.1 18 60;

    10 0.1 0.1 18 70;

    10 0.1 0.1 18 80;

    10 0.2 0.2 24 60;

    10 0.2 0.2 24 70;

    10 0.2 0.2 24 80;

    10 0.5 0.4 30 60;

    10 0.5 0.4 30 70;

    10 0.5 0.4 30 80;

    13 0.1 0.1 30 60;

    13 0.1 0.2 30 70;

    13 0.1 0.4 30 80;

    13 0.3 0.1 18 60;

    13 0.2 0.2 18 70;

    13 0.2 0.4 18 80;

    13 0.5 0.1 24 60;

    13 0.5 0.2 24 70;

    13 0.5 0.4 24 80;

    16 0.1 0.4 24 60;

    16 0.1 0.4 24 70;

    16 0.1 0.4 24 80;

    16 0.2 0.1 30 60;

    16 0.2 0.1 30 70;

    16 0.2 0.1 30 80;

    16 0.5 0.2 18 60;

    16 0.5 0.2 18 70;

    16 0.5 0.2 18 80];

%訓(xùn)練目標向量

output_train=[0.62 0.65 0.65 0.69 0.59 0.52 0.57 0.58 0.42 0.64 0.71 0.75 0.68 0.54 0.57 0.87 0.52 0.52 0.75 0.68 

0.71 0.64 0.86 0.95 0.68 0.57 0.52];

%測試樣本

input_test=[10 0.5 0.2 18 80;

    8 0.7 0.3 18 80;

    16 0.1 0.1 30 60;

    18 0.05 0.05 36 60];

%測試目標

output_test=[0.54 0.42 0.71 0.9];

%訓(xùn)練數(shù)據(jù)歸一化

[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);

[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);

%創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)參數(shù)

net=newff(inputn,outputn,[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');

net.trainparam.show=300;

net.trainparam.mc=0.9;

net.trainparam.lr=0.05;

net.trainparam.epochs=2000;

net.trainparam.goal=0.0001;

%BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

[net,tr]=train(net,inputn,outputn);

%預(yù)測數(shù)據(jù)歸一化

inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);

%BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測輸出

an=sim(net,inputn_test);

%輸出結(jié)果反歸一化

BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);

figure(1)

plot(BPoutput,':og')

hold on

plot(output_test,'-*');

legend('預(yù)測輸出','期望輸出')

title('BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測輸出','fontsize',12)

ylabel('函數(shù)輸出','fontsize',12)

xlabel('樣本','fontsize',12)

%預(yù)測誤差

error=BPoutput-output_test;

figure(2)

plot(error,'-*')

title('BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差','fontsize',12)

ylabel('誤差','fontsize',12)

xlabel('樣本','fontsize',12)

figure(3)

plot((output_test-BPoutput)./BPoutput,'-*');

title('神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差百分比')

[ Last edited by xiegangmai on 2012-5-13 at 23:08 ]

回復(fù)此樓

1樓 2012-05-12 10:44:06

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天天summer

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引用回帖:

3樓: Originally posted by jswoo at 2012-05-13 10:17:25
%輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)
input_train=';
%訓(xùn)練目標向量
output_train=;
%測試樣本
input_test=';
%測試目標
output_test=;
%訓(xùn)練數(shù)據(jù)歸一化
=mapminmax(input_train);
=mapminmax(output_train);
%創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)參數(shù)
...

為什么運行上述程序，在[net,tr]=train(net,inputn,outputn)這步是，MATLAB的window顯示
??? Error using ==> network.train at 145
Targets are incorrectly sized for network.
Matrix must have 5 columns.
為什么會出現(xiàn)這種情況，求解，我MATLAB的版本是r2009b的

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回復(fù)此樓

9樓2014-07-01 14:55:56

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查看全部 9 個回答

yue_shen000

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大家?guī)蛶兔Π。屑げ槐M。。。

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回復(fù)此樓

2樓2012-05-12 21:25:41

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jswoo

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【答案】應(yīng)助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
yue_shen000: 金幣+40, ★★★★★最佳答案, 很好 2012-05-13 14:52:36
yue_shen000: 回帖置頂 2012-05-13 14:53:38
xiegangmai: 金幣+2, 謝謝應(yīng)助！ 2012-05-13 23:09:03

CODE:

%輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)

input_train=[10 0.1 0.1 18 60;

    10 0.1 0.1 18 70;

    10 0.1 0.1 18 80;

    10 0.2 0.2 24 60;

    10 0.2 0.2 24 70;

    10 0.2 0.2 24 80;

    10 0.5 0.4 30 60;

    10 0.5 0.4 30 70;

    10 0.5 0.4 30 80;

    13 0.1 0.1 30 60;

    13 0.1 0.2 30 70;

    13 0.1 0.4 30 80;

    13 0.3 0.1 18 60;

    13 0.2 0.2 18 70;

    13 0.2 0.4 18 80;

    13 0.5 0.1 24 60;

    13 0.5 0.2 24 70;

    13 0.5 0.4 24 80;

    16 0.1 0.4 24 60;

    16 0.1 0.4 24 70;

    16 0.1 0.4 24 80;

    16 0.2 0.1 30 60;

    16 0.2 0.1 30 70;

    16 0.2 0.1 30 80;

    16 0.5 0.2 18 60;

    16 0.5 0.2 18 70;

    16 0.5 0.2 18 80]';

%訓(xùn)練目標向量

output_train=[0.62 0.65 0.65 0.69 0.59 0.52 0.57 0.58 0.42 0.64 0.71 0.75 0.68 0.54 0.57 0.87 0.52 0.52 0.75 0.68 0.71 0.64 0.86 0.95 0.68 0.57 0.52];

%測試樣本

input_test=[10 0.5 0.2 18 80;

    8 0.7 0.3 18 80;

    16 0.1 0.1 30 60;

    18 0.05 0.05 36 60]';

%測試目標

output_test=[0.54 0.42 0.71 0.9];

%訓(xùn)練數(shù)據(jù)歸一化

[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);

[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);

%創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)參數(shù)

net=newff(inputn,outputn,[8,8],{'tansig','purelin'},'trainlm');

net.trainparam.show=300;

net.trainparam.mc=0.9;

net.trainparam.lr=0.05;

net.trainparam.epochs=200;

net.trainparam.goal=0.001;

%BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

[net,tr]=train(net,inputn,outputn);

%預(yù)測數(shù)據(jù)歸一化

inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);

%BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測輸出

an=sim(net,inputn_test);

%輸出結(jié)果反歸一化

BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);

figure(1)

plot(BPoutput,'g')

hold on

plot(output_test,'-*');

legend('預(yù)測輸出','期望輸出')

title('BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測輸出','fontsize',12)

ylabel('函數(shù)輸出','fontsize',12)

xlabel('樣本','fontsize',12)

%預(yù)測誤差

error=BPoutput-output_test;

figure(2)

plot(error,'-*')

title('BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差','fontsize',12)

ylabel('誤差','fontsize',12)

xlabel('樣本','fontsize',12)

figure(3)

plot((output_test-BPoutput)./BPoutput,'-*');

title('神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差百分比')

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回復(fù)此樓

3樓2012-05-13 10:17:25

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【答案】應(yīng)助回帖

★ ★
臭水溝: 金幣+2, 謝謝交流~~ 2012-05-13 11:02:32
yue_shen000: 回帖置頂 2012-05-13 14:52:59

程序基本可行，主要是輸入輸出矩陣出了問題，注意矩陣的行列，另外由于數(shù)據(jù)少，預(yù)測的效果不是很好

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回復(fù)此樓

4樓2012-05-13 10:19:27

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