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主成分回歸與多元線性回歸的區(qū)別
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| 我想問下主成分回歸與多元線性回歸的區(qū)別,謝謝 |
銀蟲 (正式寫手)
銅蟲 (初入文壇)
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主成分回歸是一種數(shù)據(jù)壓縮和信息提取方法,它通過對(duì)原始數(shù)據(jù)集合進(jìn)行壓縮,找出變量的線性組合,以較少的變量或因子來描述數(shù)據(jù)集的主要趨勢(shì),從而將高維數(shù)據(jù)矩陣陣維簡(jiǎn)化。 而多元線性回歸是一次完成算法,它在回歸過程中綜合了對(duì)各輸入變量的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行檢驗(yàn)的過程,可以剔除輸入信息的不重要部分,但計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng)。 僅代表個(gè)人觀點(diǎn)。 |
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