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yyallen2003木蟲 (知名作家)
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[求助]
類似這樣的工作,算是數(shù)據(jù)挖掘嗎?會使用到什么樣的挖掘算法?
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“根據(jù)Web網(wǎng)站的訪問日志,來分析業(yè)務(wù)邏輯訪問某一個特定的WebService的總次數(shù)以及總流量” 這樣的工作,算是Web數(shù)據(jù)挖掘嗎??? 如果是的話,可能會使用到什么樣的挖掘算法? |

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木蟲之王 (文學泰斗)
藍博士

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在我看來,這個不能算是數(shù)據(jù)挖掘,而且也沒有用到什么算法,充其量是個“數(shù)據(jù)歸納”。 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)方面應(yīng)用的很廣泛,通常用于個性化推薦方面。譬如你去Amazon網(wǎng)站買過一本《西游記》,等你再次登錄后會發(fā)現(xiàn),網(wǎng)站會推薦你買《水滸傳》,《三國演義》等。 為什么? 因為通過挖掘其他用戶的購買記錄會發(fā)現(xiàn),買了《西游記》的顧客同時也購買了《水滸傳》或是《三國演義》等。 這樣的信息在數(shù)據(jù)庫中是無法通過簡單的query獲得的,所以發(fā)現(xiàn)這樣的信息才是有價值的。這種信息在數(shù)據(jù)挖掘中被稱作“association rules”。 一個經(jīng)典的案例就是: 通過挖掘某超市的購物記錄發(fā)現(xiàn),很多顧客同時購買啤酒和尿不濕。這是一個奇怪關(guān)聯(lián)現(xiàn)象。但通過調(diào)查證實,很多年輕媽媽不僅要給嬰兒購買尿不濕,還要給丈夫購買啤酒。 發(fā)現(xiàn)這個規(guī)律之后,該超市將尿不濕和啤酒的貨架擺在了一起,結(jié)果銷量倍增。因為買完一件后,另一件商品只不過是“順手”罷了。 |

金蟲 (著名寫手)
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