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muchong5577

金蟲 (正式寫手)

[求助] 請(qǐng)問用兩種實(shí)驗(yàn)方法得到兩組數(shù)值,怎么對(duì)這兩組數(shù)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)?

用兩種實(shí)驗(yàn)方法得到兩組數(shù)值,怎么對(duì)這兩組數(shù)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)?用來對(duì)兩種方的法評(píng)價(jià)。
比如我用A方法測(cè)得的結(jié)果為:4.606381365、7.195899652、3.426511261、4.693726949、6.00000、2.985426474、5.900913068、4.004321374、5.81756537........;
用B方法測(cè)得的結(jié)果為:3.892124668、6.304925466、3.402605242、4.471099464、5.822630252、4.481145831、5.874366416、3.98262531、
6.265525335、.......。
A方法是一種標(biāo)準(zhǔn)方法,B方法是新方法,A方法得出的數(shù)值加上(或減去)B方法的數(shù)值小于0.5,當(dāng)小于0.5的概率在90%以內(nèi)時(shí),既表示B方法可行。
請(qǐng)問怎么用圖表示這兩組結(jié)果?
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chbhx

木蟲 (小有名氣)

【答案】應(yīng)助回帖

★ ★ ★
感謝參與,應(yīng)助指數(shù) +1
muchong5577: 金幣+3, ★★★很有幫助 2012-06-08 13:38:13
我覺得如果真的像樓主說的“A方法得出的數(shù)值加上(或減去)B方法的數(shù)值小于0.5”的話,完全可以用B作為橫軸,A作為縱軸,進(jìn)行線性回歸,分析回歸誤差就行了
科研要做一做才知道行不行
2樓2012-06-07 16:59:49
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hljszjy

木蟲 (初入文壇)

【答案】應(yīng)助回帖

感謝參與,應(yīng)助指數(shù) +1
把兩組數(shù)???散點(diǎn)圖畫出???,比較差異程度
命里有時(shí)終須有,命里無時(shí)莫強(qiáng)求。
3樓2012-06-07 22:23:52
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muchong5577

金蟲 (正式寫手)

引用回帖:
2樓: Originally posted by chbhx at 2012-06-07 16:59:49
我覺得如果真的像樓主說的“A方法得出的數(shù)值加上(或減去)B方法的數(shù)值小于0.5”的話,完全可以用B作為橫軸,A作為縱軸,進(jìn)行線性回歸,分析回歸誤差就行了

謝謝,我進(jìn)行了線性回歸,但不知道怎么分析回歸誤差,還請(qǐng)賜教。
4樓2012-06-08 13:35:54
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muchong5577

金蟲 (正式寫手)

???????:
3?: Originally posted by hljszjy at 2012-06-07 22:23:52
把兩組數(shù)???散點(diǎn)圖畫出???,比較差異程度

???????????????????????????
5樓2012-06-08 13:37:10
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chbhx

木蟲 (小有名氣)

就是實(shí)際值與線性估計(jì)值的差異
科研要做一做才知道行不行
6樓2012-06-08 14:25:19
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iamgjl

木蟲 (著名寫手)

【答案】應(yīng)助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感謝參與,應(yīng)助指數(shù) +1
小雨萌萌: 金幣+5, 數(shù)學(xué)EPI+1, 應(yīng)助指數(shù)+1, GOOD~ 2012-06-09 14:42:32
muchong5577: 金幣+2, ★★★★★最佳答案, 謝謝你啦! 2012-06-09 20:50:02
數(shù)理統(tǒng)計(jì)sas軟件成對(duì)樣品比較可實(shí)現(xiàn)此功能。參考以下過程
1建立數(shù)據(jù)集work1
Year為年份Y為貨幣流通量/億元;P為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(上年為100)X為貸款額/億元。
data sasuser.work1;
input Year Y P X;
cards;
1978 212.0 100.7 1850.0
1979 267.7 101.9 2039.6
1980 346.2 107.5 2414.3
1981 396.3 102.5 2860.2
1982 439.1 102.0 3180.6
1983 529.8 102.0 3589.9
1984 792.1 102.7 4766.1
1985 987.8 107.0 9032.5
1986 1218.4 107.0 7590.8
1987 1454.5 108.8 9032.5
1988 2134.0 120.7 10551.3
1989 2344.0 116.3 14360.1
1990 2644.4 101.3 17680.7
1991 3177.8 105.1 21337.8
1992 4336.0 108.6 26322.9
1993 5864.7 116.1 32943.1
1994 7288.6 125.0 39976.0
1995 7885.3 116.8 50544.1
1996 8802.0 108.8 61156.6
1997 10177.6 103.1 74914.1
1998 11204.2 99.4 86524.1
1999 13455.5 98.7 93734.3
2000 14652.7 100.8 99371.1
run;
比較work1中X和Y。
1兩獨(dú)立樣本比較
假設(shè)X和Y都服從正態(tài)分布。
具體步驟為analyst→open by SAS name→Open;statistics→Hypothesis
tests→Two-sample t-test for means;Plots→T distribution plot; Tests →confidence interval.
結(jié)果顯示為

H0和H1均被拒絕,無法判斷。假設(shè)X、Y都服從正態(tài)分布不合理。
2成對(duì)樣本比較
假設(shè)(X Y)服從正態(tài)分布
具體步驟為analyst→open by SAS name→Open;statistics→Hypothesis
tests→Two-sample paired t-test for means;Plots→T distribution plot; Tests →confidence interval.

結(jié)果為拒絕。
待人以誠(chéng),立身以信
7樓2012-06-09 09:15:53
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