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zhangsanonli金蟲 (小有名氣)
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[求助]
請教結(jié)構(gòu)模式識別的問題
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在圖形識別中遇到個問題: 圖形的形狀是不定的,所以用基于圖像的方法不好識別。 但是圖形可以分解為一系列的圖元(可能再分為子圖元,經(jīng)多層分解后為基元),圖元間的結(jié)構(gòu)較穩(wěn)定,不過結(jié)構(gòu)上有些不確定的情況是:有的圖元數(shù)目可能不定,例如某類別的圖形可以是由1個A圖元和2個位于A內(nèi)部的B圖元構(gòu)成,也可能是由1個A圖元和3個或4個位于A內(nèi)部的B圖元構(gòu)成。 感覺要用結(jié)構(gòu)識別的方法解決。 看了些關(guān)于結(jié)構(gòu)模式識別的資料,感覺目前結(jié)構(gòu)模式識別研究主要就是句法模式識別,各種什么文法、句法分析、推斷之類的,直接傻掉了。 看了兩天也沒搞明白就我的問題來說: 1.該用哪種文法? 2.怎么表達結(jié)構(gòu)不確定性? 3.怎么推理? 4.怎么分析測試? 5.目前有沒有開源代碼或工具之類的供實驗? 6.有沒有比句法模式識別更合適的途徑? 請各位高人指點,謝謝!歡迎大家就任何問題發(fā)言討論,謝謝! |
零碎集 |
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(1)20-30類,有沒有確定下來具體有多少類?? (2)如果圖元能夠穩(wěn)定提取的話,那就把每類的圖元結(jié)構(gòu)都枚舉出來,并檢查一下是否不同類之間存在相同圖元結(jié)構(gòu)的情況,如果存在,還要考慮增加其他特征;如果不存在,就可以根據(jù)每類的圖元結(jié)構(gòu)進行分類了,也不用使用分類工具了,直接寫程序就OK了,若干個if-else語句就能搞定。 (3)Matlab下面的分類器有很多,如:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),SVM,HMM等。那可以到百度或者Google上查一下,很多的。 |
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首先,確定類別的數(shù)目(總共有都少類),類別數(shù)目如果較少的話,可以考慮使用結(jié)構(gòu)模式識別,如果類別數(shù)目較多(如:幾百類),就應(yīng)該考慮機器學習的分類方法(如:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等)。 其次,在具體分類時,還應(yīng)該確定一下你提取的這些圖元是否穩(wěn)定,穩(wěn)定的東西才可能作為特征,用于分類。不穩(wěn)定的東西通常對分類沒有太多價值。 最后,上述都確定好了,就可以選擇一些開源工具進行試驗。比如:Matlab下有很多分類工具包,都可以使用。 |
金蟲 (小有名氣)
金蟲 (小有名氣)
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你說的“其他特征”是指對圖形外觀提取一些基于圖像的特征嗎? 我針對的圖形外觀是可變的,所以難以穩(wěn)定提取到這類特征,也就用不上SVM、NN之類的分類器。這也是我想用結(jié)構(gòu)方法識別的原因。 你說的直接針對每類結(jié)構(gòu),按照約束規(guī)則寫if-else,感覺可行,可是寫死了就不夠general。例如后來要增加一類新的圖形,或者要修改某類圖形的結(jié)構(gòu)定義,是不是就只能重寫重部署識別器。 最好圖形類別的定義是獨立于識別器的。 貌似句法模式識別可以這么干,文法歸文法,與推理和分析測試是分開的。 可我找不到這方面的具體的文獻,感覺無從下手。 |
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