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chenying2006新蟲 (初入文壇)
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[求助]
如何分析響應(yīng)面結(jié)果
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響應(yīng)曲面回歸:C18 與 不同提取劑, 溫度, 時間 分析是使用已編碼單位進(jìn)行的。 C18 的估計回歸系數(shù) 項 系數(shù) 系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 T P 常量 5.06000 0.03324 152.219 0.000 不同提取劑 -0.16125 0.02036 -7.921 0.001 溫度 -0.12750 0.02036 -6.263 0.002 時間 -0.07375 0.02036 -3.623 0.015 不同提取劑*不同提取劑 -0.26625 0.02996 -8.886 0.000 溫度*溫度 -0.38375 0.02996 -12.807 0.000 時間*時間 -0.31125 0.02996 -10.388 0.000 不同提取劑*溫度 -0.16500 0.02879 -5.732 0.002 不同提取劑*時間 0.13750 0.02879 4.776 0.005 溫度*時間 0.05500 0.02879 1.911 0.114 S = 0.0575760 PRESS = 0.1222 R-Sq = 98.97% R-Sq（預(yù)測） = 92.40% R-Sq（調(diào)整） = 97.11% C18 的方差分析 來源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P 回歸 9 1.59192 1.59192 0.176880 53.36 0.000 線性 3 0.38158 0.38158 0.127192 38.37 0.001 不同提取劑 1 0.20801 0.20801 0.208013 62.75 0.001 溫度 1 0.13005 0.13005 0.130050 39.23 0.002 時間 1 0.04351 0.04351 0.043512 13.13 0.015 平方 3 1.01372 1.01372 0.337906 101.93 0.000 不同提取劑*不同提取劑 1 0.17516 0.26174 0.261744 78.96 0.000 溫度*溫度 1 0.48086 0.54374 0.543744 164.03 0.000 時間*時間 1 0.35770 0.35770 0.357698 107.90 0.000 交互作用 3 0.19662 0.19662 0.065542 19.77 0.003 不同提取劑*溫度 1 0.10890 0.10890 0.108900 32.85 0.002 不同提取劑*時間 1 0.07563 0.07563 0.075625 22.81 0.005 溫度*時間 1 0.01210 0.01210 0.012100 3.65 0.114 殘差誤差 5 0.01657 0.01657 0.003315 失擬 3 0.00618 0.00618 0.002058 0.40 0.773 純誤差 2 0.01040 0.01040 0.005200 合計 14 1.60849 根據(jù)響應(yīng)面box-behnken設(shè)計試驗后得到的數(shù)據(jù)分析的結(jié)果為上面，請問這個結(jié)果是不是說明優(yōu)化試驗有效，還有如交互作用顯著而兩兩比較不顯著是否優(yōu)化有效，交互作用不顯著，而兩兩比較有一個顯著優(yōu)化是否有效， 估計回歸系數(shù)，分析使用未編碼單位的數(shù)據(jù)和使用已編碼單位的數(shù)據(jù)結(jié)果不同，轉(zhuǎn)換為回歸方程時采用哪個系數(shù)？ |
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【答案】應(yīng)助回帖
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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
chenying2006: 金幣+1, ★★★很有幫助, 謝謝！判斷模型顯著是因為回歸顯著？還是由其它因素決定的？ 2012-06-17 21:13:50
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chenying2006: 金幣+1, ★★★很有幫助, 謝謝！判斷模型顯著是因為回歸顯著？還是由其它因素決定的？ 2012-06-17 21:13:50
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模型顯著，失擬不顯著，相關(guān)系數(shù)較高，說明擬合有效 一次性項差異顯著（P<0.05）,平方項均差異顯著(p<0.05),交互項中的溫度和時間差異不顯著P>0.05 對于方程，如果需要代入真實值計算的話寫未編碼值方程，如果為了發(fā)文章體面的話，可以寫編碼值方程，因為編碼值方程的系數(shù)規(guī)整些 個人意見，拋磚引玉 |
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陳大餅19923樓2012-06-17 17:42:09
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